企业数据上游采集录入调研问卷

企业数据上游采集录入调研问卷

您好！本次调研旨在了解企业数据采集与录入环节的现状与挑战，以优化数据质量与流程效率。您的反馈至关重要，感谢您的参与！

Q1:您所在的企业属于哪个行业？

制造业

零售/电商

金融/保险

信息技术/互联网

医疗健康

教育

其他

Q2:您在企业中主要负责的工作与以下哪项最相关？

数据录入/处理

业务运营

数据分析/BI

IT/系统开发维护

数据治理/质量管理

管理决策

Q3:贵公司主要的数据采集源头是？

内部业务系统（如ERP, CRM）

外部合作方/供应商数据

用户/客户自主填报

物联网设备/传感器

公开数据/网络爬虫

多种来源混合

Q4:目前数据采集录入的主要方式有哪些？（可多选）

人工手动录入（表格/表单）

系统接口自动对接

文件批量导入（Excel/CSV等）

OCR/图像识别技术

移动端/小程序填报

其他

Q5:数据从产生到录入系统，通常的延迟时间是多久？

实时/准实时（<1小时）

1小时 - 1个工作日

1-3个工作日

一周以上

时间不确定

Q6:请评价当前数据采集录入流程的自动化程度。（1-5分，1分=完全手动，5分=高度自动化）

分数

标签

Q7:在数据录入环节，是否存在明确的校验规则（如格式、范围、逻辑）？

有，且系统能自动校验并提示

有，但主要依赖人工检查

没有成文的规则，靠经验

不清楚

Q8:您认为当前数据采集录入环节面临的主要挑战是什么？（可多选）

数据来源多且杂，难以整合

人工录入错误率高

流程效率低下，耗时过长

缺乏统一的数据标准与规范

系统老旧，不支持自动化

部门间协作不畅

数据安全与隐私顾虑

Q9:当数据质量（如缺失、错误）问题被发现时，通常发生在哪个阶段？

录入时即时发现

后续数据核对/清洗时

数据分析/应用时

问题长期存在，难以追溯

Q10:您向同事推荐当前数据采集录入流程的意愿有多大？（0-10分，0分=完全不推荐，10分=非常愿意推荐）

选项1

Q11:贵公司是否有专门的数据治理或数据质量管理团队/岗位？

有，且职能明确

有，但职能较弱

没有，由IT或业务部门兼管

完全没有

Q12:数据录入人员是否接受过相关的标准与规范培训？

有系统且定期的培训

有过简单培训

没有正式培训，靠传帮带

完全没有

Q13:请评价现有数据采集录入系统/工具的易用性。（1-5分，1分=非常难用，5分=非常易用）

分数

标签

Q14:您希望未来在哪些方面进行改进以提升数据采集录入质量与效率？（可多选）

引入更智能的自动化工具（如RPA）

建立并强化统一的数据标准

优化系统接口与集成能力

加强数据录入校验与实时提醒

提供更友好的用户录入界面

完善数据质量监控与追溯机制

加强跨部门协作流程

Q15:您认为数据采集录入的准确性与完整性，对下游业务决策的影响程度如何？

至关重要，直接影响决策

比较重要，是决策依据之一

一般，有一定影响

影响不大

Q16:对于优化企业数据从源头采集到录入的完整流程，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

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