企业数据中游存储分析调研问卷 - 问卷调查调研模板

企业数据中游存储分析调研问卷

您好！本次调研旨在深入了解企业数据中游存储的现状、挑战与未来需求。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业实践，并为相关产品与服务的发展提供重要参考。问卷采用匿名方式，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。预计耗时约10-15分钟。

Q1:您所在的企业所属的行业是？

金融/保险

互联网/科技

制造/工业

零售/电商

医疗/健康

教育/科研

政府/公共事业

其他

Q2:您在企业中主要负责的业务或技术领域是？

数据平台/架构

数据分析/BI

数据开发/ETL

数据治理/安全

业务运营

IT基础设施

其他

Q3:您如何定义您企业当前数据中台（或数据仓库/湖）的成熟度阶段？

探索期：正在规划或初步建设

成长期：核心系统已上线，正在扩展

成熟期：体系完善，广泛支撑业务

优化期：持续进行性能、成本与智能化优化

Q4:当前，企业数据中游存储（如数据湖、数据仓库、湖仓一体等）主要承载哪些类型的数据处理任务？（可多选）

批量ETL/ELT处理

实时/流式计算

交互式查询与分析（Ad-hoc）

机器学习/模型训练

数据服务API提供

数据归档与冷备

其他

Q5:目前，企业数据中游存储的核心技术栈主要基于？

以Hadoop/HDFS为核心的生态（如Hive, Spark）

云原生数据仓库（如Snowflake, Redshift, BigQuery）

云原生数据湖（如S3/OSS + 计算引擎）

传统关系型数据库（如Oracle, Teradata）

混合架构（多种技术栈并存）

其他

Q6:请对当前数据中游存储的【查询性能】（响应速度与并发能力）满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q7:请对当前数据中游存储的【数据质量与一致性】保障能力满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q8:请对当前数据中游存储的【成本控制】（存储与计算资源消耗）的满意度进行评分（1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q9:在数据中游存储的日常运营中，您遇到的主要挑战有哪些？（可多选）

存储与计算成本不断攀升

数据孤岛，难以统一管理与发现

数据质量参差不齐，治理困难

查询性能无法满足业务增长需求

实时数据处理能力不足

多租户资源隔离与安全管理复杂

技术栈老旧，维护与扩展困难

缺乏专业的数据平台运维人才

其他

Q10:您认为未来1-2年，企业在数据中游存储方面的投入趋势如何？

显著增加

小幅增加

保持稳定

可能减少

不确定

Q11:未来，您最希望数据中游存储技术或解决方案在哪些方面得到加强或创新？（可多选）

存算分离与弹性伸缩

智能化的成本优化与自动治理

更强的实时与流批一体能力

无缝的数据湖仓一体架构

更好的数据安全、隐私与合规支持（如数据脱敏、审计）

更易用的数据目录与血缘分析

与AI/ML平台更深度集成

更低的运维复杂度（Serverless）

其他

Q12:在技术选型时，您更倾向于哪种部署模式？

完全公有云托管服务

混合云（部分在云，部分在本地）

完全本地化/私有化部署

根据具体工作负载决定

Q13:请简要描述您对理想的数据中游存储平台的期望或愿景。

填空1

Q14:您是否愿意在后续接受关于本次调研主题的深度访谈？

愿意，可留下联系方式

暂不考虑

Q15:（若上题选“愿意”）请留下您的姓名与常用邮箱（选填）：

填空1