企业生产全生命周期管理调研问卷

您好!本问卷旨在了解贵企业在产品生产全生命周期管理方面的现状、挑战与需求。您的宝贵意见将帮助我们更好地提供相关支持与服务。问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,请放心作答。

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业类别?

制造业(如机械、电子、汽车)
流程工业(如化工、制药、食品)
能源与资源行业
消费品行业
其他(请说明)

Q2:您在企业中主要负责哪个职能领域?

生产运营/制造
产品研发/设计
供应链/采购
质量管理
信息技术/数字化
企业管理/战略
其他

Q3:您认为贵企业对“生产全生命周期管理”(从产品概念、设计、生产、使用到报废回收)的重视程度如何?

非常重视,有明确战略和投入
比较重视,部分环节有管理
一般,仅关注核心生产环节
不太重视
不了解此概念

Q4:目前,贵企业在产品设计阶段主要考虑哪些全生命周期因素?(可多选)

可制造性/工艺性
成本与预算控制
材料环保与可回收性
产品可靠性/耐久性
易于维护与维修
能耗与使用效率
尚未系统考虑

Q5:在生产计划与排程环节,贵企业主要依赖哪种方式?

完全依赖人工经验与Excel
使用ERP系统中的基础模块
使用专业的APS(高级计划与排程)系统
结合大数据/AI进行智能排产
其他

Q6:请对贵企业目前生产现场的数据采集(如设备状态、生产进度、质量数据)的实时性与准确性进行评分。(1分表示很差,5分表示很好)

分数
标签

Q7:在质量管理方面,贵企业已应用了以下哪些方法或系统?(可多选)

SPC(统计过程控制)
FMEA(失效模式与影响分析)
MES(制造执行系统)中的质量模块
QMS(质量管理系统)软件
基于视觉/AI的在线检测
仍以人工检验和纸质记录为主

Q8:贵企业如何跟踪和管理产品在生产过程中的物料、批次及序列号信息?

无系统化跟踪,靠人工记录
使用条码进行部分环节跟踪
全面应用RFID或二维码进行全程追溯
已实现与供应链上下游的追溯信息联动
其他

Q9:在设备维护方面,贵企业主要采用哪种模式?

事后维修(坏了再修)
定期预防性维护
基于状态的预测性维护
已部署工业互联网平台进行智能运维
其他

Q10:贵企业在生产过程中,面临的主要挑战有哪些?(可多选)

订单变化频繁,生产计划难以稳定
设备故障率高,影响生产连续性
物料供应不及时或不稳定
产品质量波动大,一致性难保证
生产数据不透明,决策缺乏依据
一线员工技能不足或流动性大
成本压力持续增大

Q11:关于产品的使用阶段(如交付客户后),贵企业是否收集和分析其运行数据以改进下一代产品?

是,有成熟的IoT数据回收与分析机制
部分产品有尝试,但未成体系
仅通过客户反馈进行定性了解
尚未开展此项工作
不适用

Q12:在产品报废或回收阶段,贵企业是否有相应的环保处理或资源再利用策略?

有明确的绿色设计、回收体系及合作伙伴
部分产品线有考虑,但未全面推行
仅遵守基本的环保法规要求
尚未系统考虑此阶段
不适用

Q13:为实现更好的全生命周期管理,贵企业当前或未来计划在哪些技术领域进行投入?(可多选)

ERP/MES/PLM等核心系统深化应用
工业物联网(IIoT)与数据采集
大数据分析与人工智能(AI)
数字孪生(Digital Twin)
自动化与机器人
云计算与云平台
暂无明确计划

Q14:您认为阻碍企业实施更完善的全生命周期管理的主要因素是什么?

初期投资成本过高
缺乏清晰的业务价值评估
内部部门壁垒,数据难以打通
缺乏相关技术人才
现有管理流程惯性大,变革困难
其他

Q15:总体而言,您如何评价贵企业目前生产全生命周期管理的数字化、智能化水平?(1分表示非常初级,5分表示行业领先)

分数
标签

Q16:对于提升企业生产全生命周期管理能力,您最希望获得哪方面的支持或服务?(如技术方案、咨询服务、人才培养等)

填空1

Q17:请留下您对本次调研的其他意见或建议。

填空1
问卷网
企业生产全生命周期管理调研问卷
介绍
本模板旨在调研企业生产全生命周期管理的现状与需求。帮助您评估管理成熟度、识别核心挑战、规划技术投入,适合制造业企业管理者进行运营优化与数字化转型分析。
标签
数字化
生命周期
生产管理
质量管理
制造业
关于
1天内
更新
0
频次
17
题目数
分享
问卷网
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷