企业智能生产全流程调研问卷

尊敬的参与者，您好！本问卷旨在深入了解贵企业在智能生产全流程中的现状、挑战与未来规划。您的宝贵意见将为我们提供关键洞察，助力行业智能化发展。本次调研预计耗时约10-15分钟，所有信息将严格保密，仅用于统计分析。感谢您的支持与参与！

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业类别？

汽车制造

电子信息

装备制造

生物医药

新材料

食品饮料

其他

Q2:贵企业当前所处的智能制造发展阶段是？

起步阶段（单点自动化）

发展阶段（产线/车间自动化）

融合阶段（数据驱动，系统集成）

成熟阶段（全流程智能化、自适应优化）

尚未开始

Q3:在以下生产流程环节中，贵企业已应用了哪些智能化技术？（可多选）

研发设计（如数字孪生、仿真）

生产计划与排程（APS）

仓储物流（如AGV、智能立库）

生产执行（MES、设备联网）

质量控制（AI视觉检测）

设备预测性维护

能源管理

供应链协同

Q4:请对贵企业当前生产数据的采集全面性与实时性进行评分（1分表示非常差，5分表示非常好）

分数

标签

Q5:目前，生产现场不同系统（如ERP、MES、SCADA、WMS）间的数据互通程度如何？

完全孤岛，无数据交换

少量关键数据通过手动或文件交换

部分系统通过接口实现数据自动交换

已建立统一数据平台，实现大部分系统集成

完全集成，数据实时无缝流动

Q6:在推进智能生产过程中，您认为面临的主要挑战有哪些？（可多选）

初始投资成本高昂

缺乏清晰的顶层规划与路线图

现有设备老旧，改造难度大

缺乏具备相关技能的人才

数据安全与隐私顾虑

不同供应商系统兼容性问题

管理层支持力度不足

投资回报率（ROI）不明确

Q7:贵企业在智能生产项目上的年度投入预算规模大致为？

100万元以下

100万-500万元

500万-2000万元

2000万-1亿元

1亿元以上

暂无明确预算

Q8:人工智能（AI）技术（如机器学习、视觉识别）在贵企业生产流程中的应用深度如何？

尚未应用

试点探索（1-2个场景）

局部应用（多个场景，但未形成规模）

深度应用（核心流程已实现AI赋能）

AI驱动生产决策

Q9:以0-10分计，您向同行推荐投资智能生产全流程改造的意愿有多高？（0分=完全不愿意，10分=非常愿意）

选项1

Q10:您认为未来1-3年，智能生产领域最值得关注和投资的技术方向是？（可多选）

工业互联网平台

数字孪生

5G+工业应用

AI质量检测

柔性自动化与协作机器人

预测性维护

供应链可视化

低碳/绿色制造技术

Q11:在智能生产全流程中，您认为哪个环节的智能化提升对整体效率影响最大？

研发与工艺设计

生产计划与调度

现场制造执行

物流与仓储

质量管理

设备运维

Q12:请对贵企业当前管理层对智能生产转型的战略重视程度进行评分（1分=非常不重视，5分=非常重视）

分数

标签

Q13:请简要描述贵企业已实施的一个最成功的智能生产应用案例（包括解决的问题、采用的技术及取得的效益）。

填空1

Q14:为保障智能生产的顺利推进，贵企业已采取或计划采取哪些人才策略？（可多选）

外部招聘专业人才

内部培训与转岗

与高校/研究机构合作培养

设立创新激励基金

引入外部咨询与实施团队

尚未制定明确计划

Q15:您如何看待智能生产中的数据安全与隐私保护问题？

是首要障碍，需完全解决后才能推进

是重要挑战，但可与智能化建设同步解决

是常规IT问题，已有成熟方案

目前尚未重点考虑

Q16:对于政府或行业组织在推动企业智能生产转型方面，您有哪些具体的政策或服务建议？

填空1

Q17:展望未来，您认为贵企业实现全流程智能化的时间表大约是？

1-2年内

3-5年内

5-10年内

10年以上

难以预测

Q18:本次调研的受访者，您在企业中担任的角色更接近于？

企业高层管理者（CEO/CIO/生产总监等）

中层管理者（部门经理、项目经理）

技术专家/工程师

生产运营人员

其他职能人员

Q19:我们非常希望听取您对本次调研主题的其他见解或补充说明。

填空1

企业智能生产全流程调研问卷

介绍

本模板旨在提供企业智能制造现状与规划的深度调研解决方案。帮助您评估发展阶段、识别技术应用、分析核心挑战，适合制造业企业、咨询机构及政府相关部门制定精准的产业升级策略。

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