企业智能生产上游规划调研问卷

企业智能生产上游规划调研问卷

您好！本次调研旨在了解企业智能生产上游规划（如供应链、原材料、设计研发等环节）的现状、需求与挑战。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业趋势。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您所在企业的主要所属行业是？

制造业（如汽车、电子）

能源与化工

消费品与零售

生物医药

其他（请说明）

Q2:贵公司在智能生产上游规划方面的投入阶段是？

尚未开始规划

初步探索与调研阶段

部分环节试点应用

已系统化部署并持续优化

Q3:在智能生产上游环节（如供应链、研发设计、采购），贵公司目前主要关注哪些方面的智能化升级？

需求预测与计划

供应商协同与管理

原材料库存优化

产品设计与仿真

采购成本分析

物流与仓储规划

质量追溯与管控

其他

Q4:请对贵公司当前上游供应链信息的透明度（如库存、在途、供应商产能）进行评分（1分表示非常不透明，5分表示非常透明）。

分数

标签

Q5:贵公司进行上游生产规划时，主要依赖的数据来源是？

内部ERP/MES系统数据

供应商提供的数据

市场调研与行业报告

基于历史经验的估算

多种数据源整合分析

Q6:在推进上游智能化规划过程中，贵公司遇到的主要挑战有哪些？

数据质量差或难以获取

各部门/系统间数据孤岛

缺乏相关技术人才

初期投资成本过高

现有流程阻力大

与供应商协同困难

技术选型困难

其他

Q7:贵公司是否已应用或计划应用人工智能（AI）技术辅助上游决策（如需求预测、排产）？

尚未考虑

计划在未来1年内探索

已在部分场景试点

已广泛应用于核心环节

Q8:您有多大意愿向同行推荐采用智能化工具进行上游生产规划？（0-10分，0分=完全不愿意，10分=非常愿意）

选项1

Q9:您认为哪些技术对提升上游规划智能性最为关键？

大数据分析与可视化

人工智能与机器学习

物联网（IoT）与传感器

云计算与边缘计算

数字孪生

区块链（用于溯源）

协同平台与低代码工具

其他

Q10:贵公司上游规划决策的制定周期通常是？

按日/周调整

按月制定

按季度制定

按年制定

不确定/随需而定

Q11:请评估现有规划工具/系统对突发市场变化（如原材料价格波动、供应链中断）的响应能力（1分=响应极慢，5分=响应迅速）。

分数

标签

Q12:请简要描述一个您期望通过智能化手段解决的上游生产规划具体问题或场景。

填空1

Q13:对于引入第三方智能规划解决方案，贵公司更倾向于哪种合作模式？

购买标准化SaaS服务

定制化项目开发

技术咨询与联合开发

内部自主研发

尚未确定

Q14:您认为衡量上游智能规划项目成功的关键指标应包括哪些？

库存周转率提升

采购成本降低

订单准时交付率提升

计划准确率提升

异常响应时间缩短

供应商协同效率提升

规划人员工作效率提升

其他

Q15:未来1-2年，贵公司在智能生产上游规划方面的预算投入趋势预计是？

大幅增加

小幅增加

维持现有水平

可能减少

不确定

Q16:您对智能生产上游规划的未来发展，还有哪些其他看法或建议？

填空1

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