企业高效生产中游管控调研问卷

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在深入了解企业生产流程中游环节的管控现状与优化空间，以助力企业提升生产效率与运营质量。您的宝贵意见至关重要，所有数据仅用于统计分析并严格保密，感谢您的参与！

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

能源/化工

食品/医药

电子/信息通信技术

汽车/装备制造

其他

Q2:您在企业中负责的职能与生产流程中游环节的相关性如何？

直接负责中游生产/工艺管理

间接支持中游生产（如质量、设备、计划）

作为管理者或决策者监督中游

其他职能，但了解中游情况

Q3:请对当前企业生产流程中游（从原材料/半成品投入至产成品形成的关键加工、组装、测试环节）的整体运行效率进行评分。（1分表示效率极低，5分表示效率极高）

分数

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Q4:您有多大意愿向同行推荐您企业当前的中游生产管控模式？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q5:当前中游生产环节，主要依赖以下哪些方式进行实时监控与数据采集？（可多选）

人工巡检与纸质记录

固定式传感器与PLC数据

SCADA（监控与数据采集系统）

MES（制造执行系统）

物联网（IoT）设备与平台

视觉识别/AI分析系统

其他

Q6:中游生产过程中的异常（如设备故障、质量偏差、物料短缺）通常如何被识别与上报？

完全依赖人工发现并逐级汇报

部分系统自动报警，但处理依赖人工

系统自动报警并触发预设的初步响应流程

已实现AI预测性维护与智能诊断

Q7:请对中游生产环节中，不同工序或工位之间的信息流转（如生产指令、质量数据、物料状态）的及时性与准确性进行评分。（1分表示严重滞后/错误，5分表示实时/精准）

分数

标签

Q8:您认为当前中游生产管控中，面临的主要挑战有哪些？（可多选）

生产数据不透明，存在信息孤岛

设备综合效率（OEE）偏低

在制品（WIP）库存过高

质量波动大，返工率高

生产计划变更频繁，响应慢

人员技能不足或流动性大

能源与物料消耗管控不精细

缺乏有效的持续改进机制

Q9:企业是否已为关键中游生产设备/产线建立了数字化的绩效指标（如OEE、MTBF、MTTR）看板？

是，已全面建立并实时更新

是，部分建立但更新不及时

有基础数据记录，但未形成可视化看板

尚未系统性地建立

Q10:中游生产过程中的质量控制主要采用何种模式？

最终产品抽检

关键工序设置人工检验点

在线自动检测与实时反馈

基于全过程数据追溯的统计过程控制（SPC）

结合AI视觉的智能全检

Q11:为提升中游管控效率，企业已实施或正在规划哪些数字化/智能化技术？（可多选）

MES（制造执行系统）深化应用

APS（高级计划与排程）

数字孪生/产线仿真

AGV/AMR（自动导引车/自主移动机器人）

预测性维护系统

AI驱动的工艺参数优化

能源管理系统（EMS）

尚未有明确规划

Q12:当生产计划因订单变化或紧急插单需要调整时，中游环节的平均响应与调整时间大致为？

数小时以内

半天到一天

一到两天

两天以上

难以预估

Q13:请对中游生产环节的现场管理水平（如5S、目视化管理、标准化作业）进行评分。（1分表示混乱无序，5分表示规范高效）

分数

标签

Q14:中游生产人员是否能够便捷地获取其操作所需的标准化作业指导书（SOP）或工艺参数？

是，有电子化系统实时推送至工位

是，主要通过纸质文件或固定看板

部分有，但查找不便或版本不统一

主要依赖口头传授和经验

Q15:您认为未来1-2年，提升中游生产效能最应优先投资的方向是？（可多选）

生产数据采集与可视化平台

设备自动化与互联互通

高级排程与动态优化

质量管控与追溯体系

人员技能培训与数字化素养提升

精益生产与流程再造

供应链协同与库存优化

Q16:从管理层到一线员工，对通过数字化手段提升中游管控的共识与支持度如何？

高层强力推动，全员积极参与

管理层支持，但一线执行有阻力

仅部分部门或人员有热情

普遍持观望或怀疑态度

Q17:请简要描述一个您认为在中游生产管控方面做得非常成功的具体案例或最佳实践（可以是本企业或其他企业）。

填空1

Q18:对于实现更高效、更智能的中游生产管控，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

企业高效生产中游管控调研问卷

介绍

本模板旨在提供企业生产中游环节管控现状的深度调研解决方案。帮助您评估运行效率、识别主要挑战、规划技术投资，适合制造业企业的生产管理者与支持部门进行效能诊断与优化。

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