模具制造全产业链综合调研问卷

尊敬的行业同仁，您好！我们是模具制造行业研究机构，正在进行一项关于设计研发、生产加工、质量检测及市场应用全产业链的调研。本问卷旨在了解当前行业发展现状、挑战与机遇，您的宝贵意见将为我们提供重要参考。问卷匿名，所有数据仅用于统计分析，感谢您的支持与参与！

Q1:您所在的企业主要涉及模具制造的哪个环节？

设计研发

生产加工（含模具制造与试模）

质量检测与品控

模具销售与市场应用

涵盖多个环节的全产业链企业

Q2:您在企业中的职位是？

企业主/高层管理者

技术/研发负责人

生产/工艺工程师

质量/检测工程师

市场/销售经理

一线技术/操作人员

Q3:贵公司模具制造的主要应用领域是？

汽车制造

消费电子

家电

医疗器械

航空航天

精密仪器

其他

Q4:请评估当前模具设计环节对数字化工具（如CAD/CAE/CAM软件）的应用成熟度。

分数

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Q5:在模具设计研发阶段，您认为面临的主要挑战有哪些？（可多选）

设计周期长，效率有待提升

对复杂结构的仿真分析能力不足

设计与下游工艺（如加工、装配）协同性差

高端设计人才短缺

软件/硬件投入成本高

客户需求多变，设计变更频繁

Q6:请评估贵公司在模具生产加工环节的自动化与智能化水平。

分数

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Q7:在模具生产加工环节，哪些因素对交付周期和成本影响最大？（可多选）

高精度/复杂模具的加工技术瓶颈

关键设备（如五轴机床、慢走丝）的可用性与效率

原材料（如模具钢）的供应稳定性与价格波动

对熟练技工的依赖程度高

生产计划与排程的优化不足

模具的试模与修模次数多

Q8:贵公司模具质量检测的主要方式是？

传统检具（卡尺、千分尺等）为主

三坐标测量机（CMM）等自动化检测设备为主

在线检测与过程控制

综合运用多种检测手段

检测能力薄弱，主要依赖外包

Q9:在质量检测与控制方面，您认为行业亟待提升的方面是？（可多选）

检测设备的精度与效率

检测数据的数字化管理与追溯

检测标准与流程的规范化

检测人员的专业技能

预防性质量管控（如SPC）的应用

与设计、生产数据的集成

Q10:您认为当前模具市场的竞争焦点主要在于？

价格

交付速度

模具精度与寿命

综合服务能力（设计、生产、售后）

技术创新与定制化能力

品牌与客户关系

Q11:在模具的市场应用与客户服务中，哪些需求最为突出？（可多选）

更短的模具开发周期（T2M）

更低的单件生产成本

更高的模具可靠性与稳定性

模具使用过程中的技术支持与快速响应

模具数据的可追溯性与共享

环保与可持续性要求

Q12:您认为制约模具制造产业链协同效率的最大瓶颈在哪个环节？

设计数据向加工环节的传递与转换

加工与检测环节的数据反馈与闭环

供应链（原材料、标准件）的协同

与终端产品开发周期的匹配

缺乏统一的行业数据标准与平台

Q13:请评估“工业互联网”或“数字孪生”技术在贵公司模具全生命周期管理中的应用前景。

分数

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Q14:您认为未来3-5年，模具行业技术发展的主要趋势是？（可多选）

增材制造（3D打印）在模具中的应用

更智能的CAD/CAM/CAE一体化软件

基于AI的工艺优化与缺陷预测

高精度、高效率的复合加工技术

在线监测与预测性维护

轻量化与新材料应用

Q15:您认为当前行业面临的最主要人才挑战是？

高端复合型技术人才短缺

一线技能工人老龄化与断层

数字化、智能化转型所需的新技能人才不足

人才培养体系与产业需求脱节

人才流失率较高

Q16:从环保与可持续发展角度看，您认为模具行业最需要关注的方面是？

绿色制造工艺（如干式切削、微量润滑）

废旧模具的回收与再制造

节能型加工设备的使用

环保型脱模剂与清洗剂的应用

全生命周期的碳足迹管理

Q17:总体而言，您对贵公司未来在模具行业的竞争力信心如何？

分数

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Q18:对于提升中国模具制造全产业链的整体竞争力，您最重要的建议是什么？（如政策、技术、协同等方面）

填空1

Q19:我们期待与您有更深入的交流。如果您愿意，请留下您的联系方式（邮箱或电话），我们将严格保密。此项为选填。

填空1

模具制造全产业链综合调研问卷

介绍

本模板旨在提供模具制造全产业链现状与趋势的深度调研解决方案。帮助您评估技术应用水平、识别发展瓶颈、洞察市场机遇，适合模具企业与研究机构进行产业分析。

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