塑料行业质量管控全产业链调研问卷

尊敬的行业同仁,您好!我们正在进行一项关于塑料行业质量管控现状的深度调研,旨在了解全产业链各环节的质量管理实践与挑战。您的宝贵意见将对促进行业健康发展起到重要作用。本问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,感谢您的支持与参与!

Q1:请问您所在的企业属于塑料产业链的哪个环节?

上游:原料(树脂、助剂等)生产
中游:塑料制品(注塑、吹塑、挤出等)加工
下游:终端产品(包装、家电、汽车部件等)应用
设备/模具制造
检测/认证/技术服务
其他

Q2:贵公司年产值规模约为?

500万元以下
500万-3000万元
3000万-1亿元
1亿元以上

Q3:贵公司是否已建立并运行了专门的质量管理体系(如ISO 9001)?

是,已通过认证
是,但未认证
正在建设中
尚未建立

Q4:在原料采购环节,贵公司主要关注哪些质量指标?(可多选)

熔融指数(MI/MFR)
拉伸/弯曲/冲击强度
热变形温度/维卡软化点
灰分/挥发分含量
颜色/色差
卫生/环保指标(如RoHS, REACH)
供应商的质保体系与认证
批次稳定性与可追溯性
其他

Q5:在生产加工过程中,贵公司对关键工艺参数(如温度、压力、时间)的监控方式是?

全自动在线实时监控与报警
人工定时巡检与记录
部分自动化,部分人工
主要依赖操作工经验
未系统监控

Q6:贵公司目前主要采用哪些成品或半成品检测手段?(可多选)

外观目视检查
尺寸测量(卡尺、三坐标等)
物理性能测试(拉力机、冲击仪等)
热性能分析(DSC, TGA等)
光谱/色谱分析(FTIR, GC等)
老化/耐候性测试
无损检测(X光、超声波等)
委托第三方检测
其他

Q7:贵公司对产品可追溯性的管理程度如何?

可实现从原料批次到成品出货的全流程精确追溯
可实现关键环节(如原料、关键工序)的追溯
仅能实现成品批次的简单追溯
追溯体系不完善或尚未建立

Q8:请评估贵公司当前质量检测设备的自动化与智能化水平(1-非常落后,5-行业领先)

分数
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Q9:当出现质量异常或客户投诉时,贵公司通常如何应对?

启动标准化8D或类似流程,系统分析根本原因并采取纠正预防措施
成立临时小组调查处理
由质量部门单独处理
仅针对当前问题进行修补或替换
视情况而定,无固定流程

Q10:您认为当前塑料行业质量管控面临的主要挑战有哪些?(可多选)

原材料质量波动大
生产工艺稳定性控制难
检测成本高,周期长
专业质量人才缺乏
客户质量要求日益严苛且多样
环保与安全法规压力
产业链上下游信息不透明,协同困难
智能化、数字化改造投入不足
其他

Q11:贵公司是否已开始应用或规划应用工业互联网、大数据、AI等技术于质量管控?

已部分应用,效果显著
已部分应用,处于探索阶段
正在规划中
暂无计划
不了解相关技术

Q12:您认为哪些数字化工具对提升质量管控最有效?(可多选)

MES(制造执行系统)
QMS(质量管理系统)
SPC(统计过程控制)软件
基于机器视觉的自动检测
预测性维护系统
供应链协同平台
产品生命周期管理(PLM)
其他

Q13:在供应链协同方面,贵公司与上下游合作伙伴的质量信息共享程度如何?

深度共享,建立了协同质量平台或标准
定期交换关键质量数据与报告
仅在出现问题时进行沟通
基本不共享
视合作伙伴而定

Q14:您认为行业标准、国家或国际标准在贵公司的质量管控中扮演的角色是?

是质量设计与控制的绝对依据和底线
是重要的参考依据,但会结合客户要求调整
仅用于满足基本认证或客户入门要求
关注不多,主要遵循内部经验或客户指定要求

Q15:请评估当前行业整体质量水平与五年前相比的提升程度(1-几乎没有提升,5-显著提升)

分数
标签

Q16:为应对“双碳”目标与循环经济,贵公司在质量管控中已考虑或实施了哪些举措?(可多选)

使用可再生或生物基原料
提高产品耐用性与可维修性
设计可回收易回收的产品
管控生产过程中的能耗与排放
建立废料/边角料回收再利用的质量标准
尚未系统考虑
其他

Q17:在员工质量培训方面,贵公司的投入频率是?

定期(如每季度/每月)组织系统性培训
不定期,针对新工艺、新问题组织培训
新员工入职时进行基础培训
很少组织正式培训,主要靠师徒传授
几乎没有

Q18:您认为未来3-5年,塑料行业质量管控的发展趋势将最侧重于?

全产业链数字化与透明化
绿色、低碳、循环相关的质量要求
基于数据的预测性质量控制
个性化定制带来的柔性质量管控
全球化标准与本地化需求的平衡
其他

Q19:请分享一个贵公司在质量管控方面最成功的实践案例或创新点(可选填)

填空1

Q20:对于提升塑料全产业链质量协同与整体水平,您最希望行业协会或政府提供哪些支持?(可选填)

填空1
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介绍
本模板旨在提供塑料行业全产业链质量管控的调研解决方案。帮助您了解管理实践、识别行业挑战、评估数字化水平,适合产业链企业与研究机构推动质量提升。
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