电力设备行业安全管控全产业链调研问卷

尊敬的行业同仁：您好！为全面了解电力设备行业安全管控现状，提升产业链整体安全水平，我们诚挚邀请您参与本次调研。本问卷采用匿名方式，所有数据仅用于统计分析，感谢您抽出宝贵时间分享您的专业见解！

Q1:您所在的企业主要属于产业链的哪个环节？

原材料/元器件供应

设备制造/组装

系统集成/工程总包

电力投资/运营（用户侧）

检测/认证/咨询

其他

Q2:您认为当前电力设备行业整体的安全管控水平如何？

非常高，体系完善

较高，基本满足要求

一般，存在明显短板

较低，亟待加强

不了解

Q3:在您看来，当前电力设备安全风险主要集中体现在哪些环节？（可多选）

原材料质量与一致性

设计与研发阶段

生产制造与工艺控制

仓储与物流运输

现场安装与调试

运行维护与检修

设备退役与回收

供应链管理（如供应商风险）

Q4:您所在的企业是否已建立系统化的安全风险识别与评估机制？

已建立完善体系并常态化运行

已建立基本框架但执行不深入

有零散措施，未成体系

尚未建立

不清楚

Q5:在设备制造环节，您认为哪些安全管控措施最为关键？（可多选）

关键工序的自动化与防错

生产人员的安全技能认证与培训

在线/离线质量检测与追溯

设备出厂前的型式试验与耐压测试

生产环境（如洁净度、温湿度）的严格控制

供应商来料的批次检验

Q6:您认为产业链上下游企业间的安全信息（如风险预警、缺陷信息）共享是否充分？

非常充分，建立了高效共享平台

比较充分，主要通过行业会议、标准传递

一般，信息传递存在滞后和壁垒

很不充分，各自为政

不了解

Q7:请对当前行业安全标准、技术规范的完备性和先进性进行评分（1分表示非常不完善/落后，5分表示非常完善/先进）

分数

标签

Q8:您认为提升全产业链安全管控水平，最需要加强哪些方面的技术应用？（可多选）

物联网（IoT）与设备状态在线监测

大数据分析与风险预测

数字孪生与仿真模拟

区块链用于供应链溯源

人工智能用于缺陷智能识别

机器人技术用于高危作业替代

其他

Q9:在应对极端天气、网络攻击等新型风险方面，您认为行业的准备程度如何？

准备充分，有专项预案和韧性设计

有所准备，但措施尚不系统

准备不足，应对能力较弱

尚未考虑此类风险

不清楚

Q10:您认为当前制约电力设备安全水平提升的主要因素有哪些？（可多选）

成本压力导致安全投入不足

专业技术人才短缺

安全文化意识薄弱

跨企业、跨环节协同困难

监管与处罚力度不够

技术创新与转化速度慢

标准执行不到位

Q11:您所在的企业是否将供应商的安全绩效纳入了准入与评价体系？

是，有严格的量化评价与淘汰机制

是，但主要以资质审核为主

有初步考虑，尚未系统化

没有

不清楚

Q12:请分享一个您所知的、在提升设备安全或管控风险方面效果显著的最佳实践或创新案例（请简要描述）。

填空1

Q13:您认为第三方检测、认证机构在保障设备安全中扮演的角色重要性如何？

至关重要，是独立公正的守门人

比较重要，是必要的补充

作用一般

作用有限

不重要

Q14:展望未来，您认为哪些安全议题将成为行业关注的重点？（可多选）

新型电力系统（如高比例新能源接入）下的设备安全

网络安全与数据安全

设备全生命周期碳足迹与绿色安全

供应链安全与自主可控

人员行为安全与智能化管控

极端环境下的设备可靠性

Q15:您是否了解或使用过针对电力设备安全的专业数字化管理平台或软件？

深度使用，已成为核心管理工具

部分模块在使用

了解但未使用

完全不了解

Q16:请对行业协会、政府部门在推动行业安全发展方面所发挥的作用进行评分（1分表示作用很小，5分表示作用很大）

分数

标签

Q17:您对加强电力设备全产业链安全协同（如信息共享、技术共研、应急联动等）有何具体建议？

填空1

Q18:总体而言，您对电力设备行业未来安全水平的提升信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

没有信心

电力设备行业安全管控全产业链调研问卷

介绍

本模板旨在提供电力设备行业全产业链安全管控现状的标准化调研方案。帮助您评估安全水平、识别风险环节、收集改进建议，适合行业协会、制造商及监管机构开展安全诊断与规划。

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