企业人力资源数据分析与决策支持现状调研

企业人力资源数据分析与决策支持现状调研

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在了解贵企业在人力资源数据分析与决策支持方面的现状、挑战及需求。您的宝贵意见将帮助我们构建更精准的分析模型与工具，以支持企业做出更明智的人力资源决策。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的支持！

Q1:您所在企业的所属行业是？

信息技术/互联网

制造业

金融业

零售/消费品

专业服务（咨询、律所等）

医疗健康

教育/培训

其他

Q2:您所在企业的员工规模是？

1-50人

51-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q3:您在人力资源部门中的角色或主要职责是？

HR高管/总监

HR经理

HRBP（业务伙伴）

招聘专员

薪酬福利专员

培训与发展专员

数据分析/HRIS专员

其他

Q4:目前，贵企业是否已设立专门的人力资源数据分析岗位或团队？

是，有专职团队

是，有专职人员

否，但由其他HR岗位兼任

否，完全没有

Q5:请评估贵企业当前人力资源数据的质量（完整性、准确性、及时性）。（1分=非常差，5分=非常好）

分数

标签

Q6:贵企业目前主要收集和分析哪些类型的人力资源数据？（可多选）

员工基础信息（年龄、学历等）

招聘数据（渠道效率、时间、成本）

员工绩效数据

薪酬与福利数据

员工敬业度/满意度调查数据

培训与发展数据

员工流失/离职数据

组织架构与人力成本数据

其他

Q7:贵企业主要使用什么工具或系统进行HR数据分析？

专业的HRIS/HRMS系统（如SAP、Workday、北森等）

Excel/Google Sheets等通用表格工具

商业智能（BI）工具（如Tableau、Power BI）

自主研发的报表系统

基本没有系统化工具，依赖人工统计

Q8:HR数据分析报告或洞察的产出频率是？

实时/每日

每周

每月

每季度

每年或需要时

Q9:HR数据分析主要服务于哪些业务决策场景？（可多选）

招聘策略优化

薪酬结构设计与调整

人才盘点与继任计划

培训需求分析与效果评估

预测员工流失风险

人力成本控制与预算编制

组织效能评估

员工福利项目优化

其他

Q10:您认为，目前HR数据分析的结果对管理层决策的支持力度有多大？（1分=几乎没有支持，5分=支持力度非常大）

分数

标签

Q11:在推进HR数据分析应用时，面临的主要挑战有哪些？（可多选）

数据质量差，难以整合

缺乏专业的数据分析人才

管理层不重视或需求不明确

现有系统/工具功能不足

部门间数据壁垒，难以打通

分析结果难以转化为 actionable 的决策建议

缺乏成熟的模型和分析方法论

其他

Q12:您认为，哪种类型的HR数据分析对贵企业当前阶段最具价值？

描述性分析（发生了什么）

诊断性分析（为什么会发生）

预测性分析（未来可能发生什么）

规范性分析（应该采取什么行动）

Q13:未来1-2年，贵企业计划在哪些HR数据分析领域进行投入或加强？（可多选）

升级或引入新的HRIS/数据分析系统

招聘数据分析与人才画像

员工敬业度与离职预测分析

薪酬公平性与竞争力分析

技能差距分析与个性化学习路径

组织网络分析与团队效能

劳动力规划与人力成本模拟

暂无明确计划

Q14:您认为，AI/机器学习技术在HR数据分析中的应用前景如何？

前景广阔，是必然趋势

有一定前景，但需谨慎探索

前景有限，HR领域更依赖人的经验

不确定

Q15:请分享一个您希望未来通过HR数据分析来解决的具体业务问题或场景。

填空1

Q16:总体而言，您对贵企业未来提升HR数据驱动决策能力有多大信心？（1分=毫无信心，5分=非常有信心）

分数

标签

Q17:对于本次调研主题，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

相关推荐