医疗康养智能化升级调研问卷

医疗康养智能化升级调研问卷

尊敬的参与者，您好！我们正在进行一项关于医疗康养领域智能化升级的调研，旨在了解您对相关设备、系统、监测及服务的看法与需求。您的宝贵意见将对行业未来发展提供重要参考。本次调研匿名进行，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您所在的机构/单位类型是？

综合医院

专科医院（如康复、老年病）

社区卫生服务中心

养老院/老年公寓

居家养老服务机构

医疗设备/软件供应商

研究机构/高校

其他

Q2:您在工作中主要接触或关注的智能化应用领域是？

智能诊疗设备

远程监测与管理系统

康复训练机器人/设备

智能护理/照护设备

信息化平台与数据系统

人工智能辅助决策

其他

Q3:您认为当前您所在领域（或您了解的领域）的智能化设备/系统的技术成熟度如何？（1分表示非常不成熟，5分表示非常成熟）

分数

标签

Q4:在您看来，当前智能化升级最迫切需要解决的核心痛点是什么？

设备成本高昂，投入产出比低

系统操作复杂，医护人员学习成本高

不同厂商设备/系统之间数据不互通

监测数据准确性、稳定性有待提升

缺乏针对老年用户的适老化设计

数据安全与隐私保护存在隐患

后续运维服务跟不上

缺乏明确的行业标准与规范

其他

Q5:对于生命体征（如心率、血压、血氧、体温）的智能化连续监测，您最看重哪项特性？

测量的高精度与医疗级认证

设备的舒适性与无感佩戴

数据的实时传输与异常预警

长期监测的续航与稳定性

与现有医院信息系统的无缝对接

Q6:您认为以下哪些智能康复设备或系统最具发展前景？

基于AI动作识别的居家康复训练系统

外骨骼机器人辅助行走训练

虚拟现实(VR)/增强现实(AR)情景互动康复

脑机接口(BCI)神经康复训练设备

柔性可穿戴康复监测设备

其他

Q7:在智能护理方面，您认为哪类服务需求最为迫切？

防跌倒监测与自动报警

卧床患者的智能翻身与压力监测

用药提醒与智能药盒

基于视频/传感器的行为异常分析（如徘徊、久坐）

陪伴与情感交互机器人

Q8:您对当前市场上智能化康养服务的个性化定制能力满意吗？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q9:您认为一个理想的智能化康养管理平台应包含哪些核心功能？

整合多源设备数据的统一看板

基于算法的健康风险预测与评估

自动生成并推送个性化健康计划

家属/医生远程协同照护端口

紧急情况一键呼叫与应急联动

用药、预约、报告等日常管理

其他

Q10:关于数据安全与隐私保护，您最担心的问题是？

健康数据在传输过程中被截获

数据存储于云端服务器被非法访问

数据被用于商业营销等非医疗目的

数据所有权不清晰，患者/机构权益难保障

相关法律法规不完善，维权困难

Q11:在采购或引入智能化解决方案时，您的决策最关键的影响因素是？

产品/技术的先进性与可靠性

总体拥有成本（TCO）与投资回报率

厂商的品牌信誉与成功案例

系统的易用性与培训支持

与现有软硬件环境的兼容性

长期的服务与升级保障

Q12:如果0分代表“绝对不会”，10分代表“极有可能”，您有多大意愿向同行推荐采用智能化方案来提升康养服务质量？

选项1

Q13:您认为未来3-5年，医疗康养智能化发展的主要推动力将来自？

政策引导与专项资金支持

人工智能、物联网等底层技术进步

老龄化加剧带来的巨大市场需求

跨界企业（如科技巨头）的进入与竞争

医疗机构自身降本增效的内在需求

Q14:为了促进智能化应用的落地，您希望获得哪些方面的支持？

更多权威的临床有效性验证报告

清晰的技术标准与互联互通规范

政府提供的采购补贴或税收优惠

成功落地的标杆案例参观与交流

针对医护人员和照护者的系统培训

第三方权威机构的测评与推荐

其他

Q15:请简要描述您心目中理想的“未来智能康养场景”。（例如：一个老人在家中，通过哪些设备和服务，能获得怎样的健康保障与生活体验？）

填空1

Q16:您对本次调研所涉及的智能化主题的熟悉程度是？

非常熟悉，是相关领域从业者/专家

比较熟悉，有较多接触和了解

一般了解，听说过一些相关应用

不太熟悉，仅有一些概念认知

Q17:我们非常希望聆听您更多的见解。您对医疗康养智能化升级还有哪些具体的意见、建议或担忧？

填空1

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