医疗康养数据全生命周期调研问卷

医疗康养数据全生命周期调研问卷

尊敬的专家/从业者，您好！本问卷旨在了解医疗康养数据在采集、存储、应用及安全等全生命周期环节的现状、挑战与需求。您的宝贵见解将为行业标准制定与发展提供重要参考。问卷匿名填写，预计耗时5-8分钟，感谢您的参与！

Q1:您所在机构/单位的主要类型是？

医院/医疗机构

康养/养老机构

科研院所/高校

医疗科技/软件服务企业

政府监管部门

其他

Q2:您主要关注或从事医疗康养数据工作的哪个阶段？

数据采集与生成

数据传输与整合

数据存储与管理

数据分析与应用

数据安全与隐私保护

全流程管理

Q3:在您的工作中，主要涉及哪些类型的医疗康养数据？（可多选）

电子病历/健康档案

医学影像数据

生命体征监测数据

基因/组学数据

康复评估与训练数据

日常行为与生活数据

医保/费用数据

其他

Q4:目前，您所在机构的数据采集主要依赖何种方式？

人工录入（纸质/电子表格）

院内信息系统（HIS/LIS/PACS等）自动采集

可穿戴设备/IoT设备自动采集

多源系统接口对接

患者/用户主动上报

其他

Q5:您认为当前数据采集环节的标准化程度如何？（1-非常低，5-非常高）

分数

标签

Q6:贵机构目前医疗康养数据的主要存储模式是？

本地化物理服务器存储

私有云存储

公有云存储

混合云存储

尚未建立集中存储体系

Q7:在数据存储与管理中，面临的主要挑战有哪些？（可多选）

数据量庞大，存储成本高

数据格式不统一，整合困难

数据质量参差不齐，清洗成本高

数据长期保存与归档策略缺失

缺乏有效的数据治理框架

其他

Q8:目前对医疗康养数据的应用主要集中在哪个层面？

临床诊疗支持与辅助决策

科研分析与疾病模型构建

公共卫生监测与政策制定

个性化健康管理与养老服务

商业保险与产品开发

应用较少，尚在探索

Q9:您认为当前数据应用的深度和广度，对业务/临床的实际价值如何？（1-价值很低，5-价值很高）

分数

标签

Q10:在数据应用过程中，遇到的主要障碍是什么？（可多选）

数据孤岛现象严重，难以互联互通

缺乏高质量、可用的分析数据集

算法模型不成熟，应用效果有限

复合型数据分析人才短缺

法律法规限制，数据难以开放共享

业务部门需求不明确

其他

Q11:您认为当前数据安全与隐私保护面临的最大风险来自？

内部人员操作失误或越权访问

外部黑客攻击与数据泄露

第三方合作机构的数据滥用

法律法规遵循不严带来的合规风险

技术防护措施（如加密、脱敏）不足

难以平衡数据利用与隐私保护

Q12:贵机构已采取或计划采取哪些数据安全技术/措施？（可多选）

数据加密（传输/存储）

数据脱敏/匿名化

访问控制与权限管理

安全审计与日志追踪

数据防泄漏系统

定期安全风险评估

员工安全意识培训

尚未系统部署

Q13:您认为《个人信息保护法》、《数据安全法》等法规对医疗康养数据工作的主要影响是？

显著提高了数据合规门槛与成本

明确了权责，促进了规范化管理

在一定程度上限制了数据的流通与应用

既是挑战也是行业升级的机遇

影响尚不明确，仍在观望

Q14:对于医疗康养数据的全生命周期管理，您认为当前最迫切需要建立或完善的是？

统一的数据标准与接口规范

高效安全的数据共享与流通机制

先进的数据存储与计算基础设施

专业的数据治理与运营团队

完善的法律法规与行业监管体系

成熟的数据资产化与价值评估方法

Q15:您对利用人工智能等新技术提升医疗康养数据全生命周期管理能力的期待程度如何？（1-不期待，5-非常期待）

分数

标签

Q16:请简要描述您对医疗康养数据未来发展的一个核心建议或展望。

填空1

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