医疗医研 MDT 研发、转化、创新、应用现状调研问卷

尊敬的医疗/医研领域同仁，您好！为深入了解我国多学科诊疗（MDT）模式在研发、成果转化与创新应用方面的现状与挑战，我们特开展此项调研。您的宝贵意见将为我们提供重要参考，推动MDT模式的持续发展。本问卷匿名填写，预计耗时5-8分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的机构类型是？

三甲医院

其他等级医院

高校/科研院所

生物医药企业

政府/监管部门

其他

Q2:您目前主要从事的工作领域是？

临床诊疗

临床研究

基础研究

转化研究/技术开发

项目管理/运营

政策/法规

其他

Q3:您所在机构开展MDT相关工作的主要驱动因素是？

提升疑难重症诊疗水平

促进临床科研与创新

满足医院评审/考核要求

患者需求与市场推动

政策引导与项目支持

尚未系统开展

Q4:请评估您所在机构MDT团队在“跨学科沟通协作效率”方面的表现。（1分=非常低效，5分=非常高效）

分数

标签

Q5:在您看来，当前MDT模式在“研发与创新”环节面临的主要挑战有哪些？

跨学科知识壁垒难以突破

缺乏稳定的跨机构合作机制

临床需求与基础研究脱节

知识产权归属与利益分配复杂

缺乏专职的转化研究人才

科研经费支持不足

其他

Q6:您所在机构的MDT研究成果（如诊疗方案、器械、新药等）实现转化（进入临床试验或产品化）的比例大致为？

极少（<10%）

较少（10%-30%）

一般（30%-50%）

较多（50%-70%）

很多（>70%）

不清楚

Q7:您认为哪些因素最能有效促进MDT研究成果的转化？

建立院-企长效合作平台

设立专职的转化办公室或岗位

获得政府/基金会的专项转化资金

完善院内成果转化激励政策

引入专业的知识产权管理与运营团队

加强研究者发起的临床研究（IIT）支持

其他

Q8:在MDT创新过程中，您认为最需要加强的数据支撑能力是？

高质量临床数据的结构化采集与整合

多组学数据的分析与解读

真实世界数据的挖掘与应用

人工智能辅助的诊疗决策模型

数据安全与患者隐私保护技术

以上均不需要加强

Q9:请评估当前政策环境对MDT模式“研发与转化”的支持力度。（1分=支持很弱，5分=支持很强）

分数

标签

Q10:您希望通过哪些方式获得MDT领域最新的研发与创新动态？

专业学术期刊/会议

跨学科线上协作平台

行业协会/学会的培训

机构内部的案例分享会

与企业的技术交流活动

政策解读与指南更新

其他

Q11:您认为未来3-5年，MDT模式最具潜力的创新应用方向是？

基于人工智能的智能MDT辅助决策

远程/线上MDT诊疗模式的普及

以患者为中心的全程化MDT管理

MDT模式向慢病、健康管理领域延伸

与新疗法（如细胞治疗、基因治疗）深度融合

其他

Q12:综合考虑研发、转化、协作与政策环境，您向同行推荐在您所在机构开展MDT相关工作的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q13:您认为当前阻碍MDT可持续发展的最关键瓶颈是？

体制机制障碍（如考核、薪酬）

缺乏共识的协作模式与标准

技术平台与数据共享困难

持续的资金投入不足

缺乏长期战略规划与领导力支持

其他

Q14:对于推动MDT模式在研发、转化与创新方面取得更大突破，您最期待的一项具体建议或措施是什么？

填空1

Q15:请分享一个您经历或了解的、在MDT框架下成功实现研发或转化的案例（或关键要素）。

填空1

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