仓储拣货效率、路径与优化调研问卷

您好！本次调研旨在深入了解仓储拣货作业的现状、挑战及优化潜力，以期为提升仓储运营效率提供数据支持。您的宝贵意见对我们至关重要，所有信息将仅用于统计分析，并严格保密。感谢您的参与！

Q1:您目前所在的仓储业务类型是？

电商零售仓

生产制造仓

第三方物流仓

批发分销仓

其他

Q2:您在仓储拣货作业中的角色是？

一线拣货员

仓储主管/班组长

仓储经理/运营经理

系统/流程规划人员

其他支持人员

Q3:您所在仓库目前主要采用的拣货模式是？

人到货（P2P）

货到人（G2P）

自动化拣选（如AS/RS， Kiva）

混合模式

其他

Q4:目前拣货作业的主要依据（订单形式）是？

单一订单拣选

波次拣选

分区拣选

接力拣选

其他

Q5:请对当前拣货路径规划的合理性进行评分（1-非常不合理，5-非常合理）

分数

标签

Q6:您认为影响拣货效率的主要因素有哪些？（可多选）

仓库布局不合理

货位分配不科学

拣货路径规划差

订单结构复杂

设备/系统响应慢

人员熟练度不足

信息标识不清

高峰时段拥堵

Q7:目前拣货员主要通过什么方式获取拣货任务和路径指引？

纸质拣货单

手持RF/PDA终端

可穿戴设备（如智能眼镜、手表）

灯光拣选系统

语音拣选系统

无固定指引，凭经验

Q8:您认为当前的拣货路径规划是否充分考虑了行走距离的优化？

完全没有考虑

有简单考虑，但优化不足

有较好考虑，基本合理

有系统优化，效果显著

不确定

Q9:仓库货位是否根据商品属性（如畅销度、关联性）进行动态调整？

从不调整，固定货位

偶尔手动调整

有定期（如季度/年度）调整计划

有基于数据的动态调整系统

不清楚

Q10:在拣货过程中，因寻找货位或商品所花费的时间占比大约是多少？

低于10%

10%-25%

25%-40%

40%-60%

超过60%

Q11:您认为哪些技术或方法能有效优化拣货路径？（可多选）

仓库管理系统（WMS）路径优化算法

引入AGV/AMR等自动化搬运设备

使用数字孪生进行仿真与优化

应用人工智能进行动态路径规划

优化波次与订单合并策略

改善仓库标识与灯光指引

Q12:拣货员在完成一个波次或任务后，返回起始点/交接点的路径是否清晰高效？

非常混乱，经常走回头路

有固定路线，但不够优化

比较清晰，效率一般

非常清晰且高效

不适用

Q13:您认为当前拣货作业的瓶颈环节最常出现在哪里？

行走过程

寻找与确认货品

拿取与扫码

打包与复核

系统等待或故障

任务分配不均

Q14:请对当前使用的拣货设备/系统（如PDA、手持终端）的稳定性和易用性进行评分（1-非常差，5-非常好）

分数

标签

Q15:是否有针对拣货效率的定期数据分析和复盘会议？

从来没有

偶尔进行

定期（如每月）进行

有实时数据看板和持续改进机制

Q16:请描述一个您遇到的最典型的拣货路径不合理或效率低下的具体场景。

填空1

Q17:为了提升拣货效率，您认为当前最迫切需要投入的方面是？（可多选）

升级WMS/路径优化系统

改造仓库物理布局

引入自动化设备

加强员工培训与激励

优化库存与货位管理

改善订单处理逻辑

Q18:您认为引入基于人工智能的动态路径规划系统，对您所在仓库的适用性和潜在价值如何？

不适用，现状已足够

有一定价值，但成本可能过高

价值显著，值得探索试点

是未来必然趋势，应尽快规划

不了解此技术

Q19:对于提升仓储拣货效率与优化路径，您是否有其他具体的建议或想法？

填空1

仓储拣货效率、路径与优化调研问卷

介绍

本模板旨在提供仓储拣货作业效率与路径优化的专业调研解决方案。帮助您评估拣货模式、分析效率瓶颈、探索技术应用，适合仓储运营、物流规划及系统管理人员实现降本增效与智能化升级。

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