干线运输在途监控、轨迹追踪与时效保障调研问卷

尊敬的物流行业同仁,您好!为深入了解干线运输在途管理的现状与需求,提升行业服务水平,我们诚邀您参与本次调研。问卷匿名填写,所有数据仅用于统计分析,感谢您的宝贵时间与支持!

Q1:您所在的企业/部门主要业务类型是?

第三方物流企业(3PL)
生产/制造企业物流部
商贸/零售企业物流部
快递/快运网络
专线运输公司
其他

Q2:您主要负责的业务环节是?

运输管理/调度
车辆/设备管理
信息技术/系统
运营管理
客户服务/售后
其他管理岗位

Q3:您所在企业干线运输的主要货物类型是?

普货/零担
整车/大件
冷链/温控货物
危险品
高价值/精密仪器
其他

Q4:目前,贵司对干线运输车辆进行在途监控的主要方式是?

车载GPS/北斗定位终端
司机手机APP定位
基于4G/5G的物联网设备
未进行系统化监控
其他

Q5:您认为,当前在途监控系统提供的数据中,哪些最为关键和有用?(可多选)

实时位置与轨迹
行驶速度与状态
预计到达时间(ETA)
车辆油耗/能耗
司机驾驶行为(急刹、疲劳等)
货物状态(温湿度、震动等)
车辆故障预警

Q6:贵司的运输轨迹数据,通常以何种频率更新并可供查询?

实时(数秒至1分钟)
高频(1-5分钟)
中频(5-30分钟)
低频(30分钟以上)
仅在关键节点(如装卸货)更新

Q7:请对您当前使用的在途监控/追踪系统在“数据准确性”方面的表现进行评分。(1分-非常不准确,5分-非常准确)

分数
标签

Q8:请对您当前使用的在途监控/追踪系统在“系统稳定性(少掉线、少延迟)”方面的表现进行评分。(1分-非常不稳定,5分-非常稳定)

分数
标签

Q9:在途异常事件(如长时间停留、偏离路线、超速)的发现与处理,主要依靠?

系统自动报警并推送
人工定期查看监控平台
司机主动上报
客户反馈后才发现
基本无有效处理机制

Q10:哪些因素最常导致干线运输的实际到达时间(ATA)与计划到达时间(ETA)产生偏差?(可多选)

道路拥堵
天气/自然灾害
车辆故障/事故
装卸货环节延误
海关/检查站排队
司机操作/休息时间
计划排程不合理

Q11:贵司是否建立了基于历史数据的“干线运输时效预测模型”?

已建立并应用,效果良好
已建立但效果一般
正在规划或建设中
尚未建立,但有意向
暂无计划

Q12:综合考虑成本、效果和易用性,您有多大可能向同行推荐您当前使用的在途监控/追踪解决方案?(0-10分,0分=完全不可能,10分=极有可能)

选项1

Q13:您认为,未来在“在途监控与时效保障”方面,最需要提升或引入的技术或功能是?(可多选)

AI驱动的智能ETA动态预测
更精准的货物状态(如温湿度、破损)传感
与交通、天气数据的深度整合预警
区块链技术用于轨迹数据存证与共享
自动驾驶/辅助驾驶相关数据融合
更轻量化、低成本的追踪设备

Q14:对于在途数据(位置、状态等)向货主/客户的透明化共享,贵司目前的做法是?

完全实时开放API或平台视图
部分关键节点信息通过系统推送
按客户要求定期提供报表
仅在客户询问时告知
基本不对外共享

Q15:在提升干线运输在途可视性与时效可靠性方面,您面临的最大挑战或最迫切的需求是什么?

填空1

Q16:您认为,数据驱动的在途管理对提升客户满意度的作用有多大?

作用巨大,是核心竞争力
作用较大,是重要加分项
作用一般,属于基础服务
作用有限,客户更关注价格和结果
说不清

Q17:您通常通过哪些渠道了解或采购新的物流技术/解决方案?(可多选)

行业展会/峰会
供应商主动推销
同行/朋友推荐
专业媒体/研究报告
线上搜索/技术社区
公司内部技术团队评估

Q18:如果有一款理想的“智慧在途”解决方案,您希望它必须具备的一个特色功能或特性是什么?

填空1

Q19:总体而言,您对贵司当前干线运输的“时效达成率”满意吗?

非常满意
比较满意
一般
不太满意
非常不满意
问卷网
干线运输在途监控、轨迹追踪与时效保障调研问卷
介绍
本模板旨在提供干线运输在途管理现状与需求的标准化调研解决方案。帮助您了解监控方式、评估系统效能、分析时效偏差因素,适合物流企业、运输公司和行业研究者优化运输管理流程与提升服务水平。
标签
物流调研
关于
1天内
更新
0
频次
19
题目数
分享
问卷网
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷