服装行业物流数字化、系统与数据应用情况调研问卷

尊敬的行业同仁，您好！为深入了解服装行业在物流数字化、信息系统应用及数据管理方面的现状与挑战，特开展本次匿名调研。您的宝贵意见将有助于推动行业技术发展与实践优化。问卷预计耗时8-10分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在企业的业务类型是？

品牌商/服装企业

第三方物流/供应链服务商

电商平台/零售商

其他

Q2:您在企业中主要负责的职能领域是？

供应链/物流管理

信息技术/数字化

运营管理

战略/规划

其他

Q3:您认为当前服装物流面临的最大挑战是什么？

需求波动大，预测不准

库存周转慢，积压严重

多渠道订单履约效率低

物流成本高企

信息系统孤岛，数据不通

Q4:目前，贵公司物流环节已应用了哪些数字化技术或系统？（可多选）

WMS（仓库管理系统）

TMS（运输管理系统）

OMS（订单管理系统）

RFID（射频识别技术）

自动化分拣/搬运设备

大数据分析与预测平台

物联网（IoT）设备监控

尚未系统应用

Q5:贵公司物流各环节（仓储、运输、配送等）的信息系统整合程度如何？

高度整合，数据实时互通

部分整合，通过接口或中间件连接

系统独立，数据手动同步

基本无系统，依赖人工记录

Q6:请对贵公司现有物流信息系统在“操作便捷性”方面的满意度进行评分。（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）

分数

标签

Q7:请对贵公司现有物流信息系统在“数据准确性”方面的满意度进行评分。（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）

分数

标签

Q8:贵公司是否建立了专门的物流数据看板或驾驶舱？

是，已建立并常态化使用

是，但使用频率不高

正在规划建设中

暂无计划

Q9:目前，贵公司主要利用物流数据支持哪些决策或优化？（可多选）

库存水平与布局优化

运输路径与成本优化

仓库作业效率分析

客户服务水平评估

需求预测与补货计划

供应商绩效管理

尚未有效利用数据

Q10:在数据采集层面，贵公司面临的主要困难是？

数据源分散，标准不统一

自动化采集设备不足，依赖人工

数据质量差，错误率高

缺乏明确的数据采集规范与责任

无明显困难

Q11:在数据分析与应用层面，贵公司面临的主要瓶颈是？

缺乏专业的数据分析人才

现有系统分析功能薄弱

业务部门数据需求不明确

分析结果难以落地到业务行动

无明显瓶颈

Q12:您认为未来1-2年，服装物流数字化应优先投入的领域是？（可多选）

全渠道订单与库存可视化

仓储作业自动化与机器人

基于AI的需求预测与智能补货

运输过程的透明化与碳足迹追踪

供应链端到端协同平台

数据中台建设与数据治理

Q13:您如何看待人工智能（AI）在服装物流中的应用前景？

革命性影响，将重塑物流模式

重要辅助工具，能显著提升效率

有一定作用，但应用场景有限

短期内难有实质性突破

不了解

Q14:在推进物流数字化过程中，贵公司遇到的最大阻力或困惑是什么？

填空1

Q15:对于行业在物流系统选型或数据平台建设方面，您有何建议或期待？

填空1

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