物流大数据预测、需求与运力调研问卷

Q1:您所在的企业/机构属于哪个物流细分领域？

Q2:您在企业/机构中的角色或岗位是？

Q3:您认为当前物流行业在需求预测方面面临的最大挑战是什么？

Q4:贵单位目前主要利用哪些数据源进行需求或运力预测？（可多选）

Q5:贵单位是否已部署专门的物流大数据预测系统或平台？

Q6:请对当前物流市场中，需求信息（如货量、流向）的透明度进行评分。（1分：非常不透明，5分：非常透明）

Q7:您认为在运力调度中，大数据预测能发挥最大价值的环节是？

Q8:您认为哪些技术对提升物流预测精度最为关键？（可多选）

Q9:从需求预测到实际运力调拨，贵单位目前的主要决策依据是？

Q10:总体而言，您向同行推荐使用大数据技术进行物流预测的可能性有多大？（0分：完全不可能，10分：极有可能）

Q11:对于预测未来3个月的物流需求，您认为多大的误差范围在业务上是可以接受的？

Q12:您认为阻碍物流大数据预测广泛应用的主要因素有哪些？（可多选）

Q13:您如何看待“预测性物流”（Predictive Logistics）在未来3-5年的发展前景？

Q14:请描述一个您认为大数据预测在物流领域最具潜力的具体应用场景。（例如：特定商品的季节性销量预测、城市配送的实时拥堵规避等）

Q15:如果有一个理想的物流预测服务平台，您最希望它优先提供哪项服务？

Q16:请对贵单位在数据驱动决策方面的成熟度进行评分。（1分：完全依赖经验，5分：高度数据化、自动化）

Q17:为了提升预测准确性，您认为行业最需要共享或整合哪些类型的数据？（可多选）

Q18:您认为，政府和行业协会在推动物流大数据预测生态建设中最应发挥的作用是？

Q19:对于本次调研主题“物流大数据预测、需求与运力”，您还有哪些补充意见或关切？

Q20:您是否愿意在后续接受更深入的访谈或参与相关研究？

Q21:（选填）如果您愿意进一步交流，请留下您的联系方式（邮箱/电话）。我们承诺严格保密，仅用于研究联系。