物流调度员数字化、系统与操作调研

尊敬的调度员同事，您好！本次调研旨在了解您在日常工作中对数字化工具、调度系统及操作流程的真实体验与需求，以帮助我们优化系统、提升工作效率。您的回答至关重要，请根据您的实际情况填写。本问卷匿名，所有信息仅用于内部改进分析，感谢您的支持与配合！

Q1:您担任物流调度员的年限是？

1年以下

1-3年

3-5年

5-10年

10年以上

Q2:您目前主要使用的核心调度系统/平台是？

公司自研系统

第三方商业软件（如oTMS、唯智等）

ERP模块（如SAP、用友中的物流模块）

多系统混合使用

其他

Q3:请对您当前使用的调度系统的整体易用性进行评分（1-非常难用，5-非常好用）

分数

标签

Q4:您认为当前调度系统在车辆定位与轨迹追踪方面的准确性如何？

非常准确，实时可靠

比较准确，偶有延迟

一般，延迟较明显

不太准确，信息滞后严重

很少使用此功能

Q5:在日常调度工作中，您最常遇到哪些系统或操作层面的困难？（可多选）

系统响应速度慢，卡顿

操作界面复杂，不易上手

数据在不同模块间不同步

与司机/承运商的沟通工具整合差

报表生成与分析功能弱

系统缺乏智能推荐或预警功能

移动端功能不完善

其他

Q6:系统提供的智能调度建议（如路径规划、车辆匹配）对您实际决策的帮助有多大？

帮助极大，主要依赖系统建议

帮助较大，会参考并调整

帮助一般，仅作参考

帮助很小，基本不采用

系统无此功能

Q7:当遇到突发情况（如交通堵塞、车辆故障）时，您通常如何调整调度计划？

完全依赖系统自动重排

系统辅助，人工决策为主

主要靠人工经验判断并手动调整

通过电话等线下方式协调后，再手动录入系统

其他

Q8:请评价系统在异常情况预警（如延误预警、超载预警）方面的及时性和有效性（1-非常差，5-非常好）

分数

标签

Q9:您希望通过系统优化，优先提升哪些方面的能力？（可多选）

更快的系统响应与处理速度

更直观、友好的操作界面

更强的数据可视化与驾驶舱功能

更精准的ETA（预计到达时间）预测

更智能的运力匹配与路径优化算法

更好的移动端（APP）操作体验

更完善的API接口，便于与其他系统集成

更丰富的自定义报表功能

其他

Q10:您认为当前调度员与司机之间的信息沟通（如任务下发、状态反馈）是否顺畅？

非常顺畅，完全通过系统实时同步

比较顺畅，系统为主，偶尔辅以电话

一般，经常需要电话沟通确认

不太顺畅，主要依赖电话、微信等线下方式

非常不顺畅，沟通成本很高

Q11:您是否使用过系统的移动端（APP或小程序）进行调度或监控？

是，经常使用

是，偶尔使用

有，但基本不用

没有移动端可用

Q12:如果使用过移动端，请对其便捷性和功能完整性进行评分（1-非常差，5-非常好）

分数

标签

Q13:在数据报表与分析方面，您最需要系统提供哪些维度的数据支持？（可多选）

车辆利用率与空驶率

订单准时交付率

线路成本与效率分析

司机绩效与评分

异常事件统计与分析

客户满意度关联数据

预测性需求分析

其他

Q14:您是否接受过关于当前调度系统的正式操作培训？

是，接受过全面系统的培训

是，接受过基础入门培训

否，主要通过自学或同事指导

否，完全靠自己摸索

Q15:请简要描述一次您利用调度系统成功处理复杂或紧急调度任务的经验，或分享一个您认为系统可以优化的具体操作场景。

填空1

Q16:您认为引入人工智能（AI）技术（如预测需求、自动排线）对未来调度工作的影响是？

将大幅提升效率和准确性，是必然趋势

会有一定帮助，但无法完全替代人工

影响有限，实际业务过于复杂

不确定，持观望态度

可能带来负面影响，如决策不透明

Q17:基于您目前的体验，您有多大意愿向同行推荐您正在使用的这套调度系统？（0-完全不愿意，10-非常愿意）

选项1

Q18:您个人对于学习并使用新的数字化调度工具或技术的态度是？

非常积极，乐于尝试和学习

比较积极，愿意在必要时学习

一般，看公司要求和安排

比较抵触，习惯现有方式

非常抵触，担心增加负担

Q19:对于物流调度工作的数字化、智能化发展，您还有哪些其他的意见、建议或期望？

填空1

物流调度员数字化、系统与操作调研

介绍

本模板旨在收集物流调度员对数字化工具与系统操作的真实体验与需求。帮助您评估系统易用性、识别操作痛点、收集优化建议，适合物流企业与软件开发商优化调度系统，提升整体工作效率。

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