同城配送路线、优化与时效调研问卷

同城配送路线、优化与时效调研问卷

尊敬的配送伙伴/管理者，您好！我们正在进行一项关于同城配送路线、优化与时效的调研，旨在了解当前配送流程中的挑战与优化空间。您的宝贵意见将帮助我们提升配送效率与服务质量。问卷匿名，请放心填写。

Q1:您目前从事配送相关工作的角色是？

配送员/骑手

站点/车队管理者

路线规划/调度人员

平台运营/产品人员

其他

Q2:您主要负责/管理的配送区域类型是？

城市核心商业区

大型居民社区

工业园区/写字楼群

城乡结合部/郊区

混合型区域

Q3:请对您当前使用的路线规划工具/系统的满意度进行评分（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q4:在您的日常配送中，最常遇到的影响时效的因素有哪些？（可多选）

交通拥堵

订单地址不准确/难找

客户联系不上/无法及时收货

恶劣天气（雨、雪、大风等）

订单集中爆发，运力不足

取货点/商家出餐/备货慢

系统派单路线不合理

小区/写字楼进出限制

Q5:您认为当前的平均订单配送时效是否合理？

非常合理，基本都能按时完成

比较合理，大部分能完成

一般，偶尔会超时

不太合理，经常面临超时压力

非常不合理，几乎无法完成

Q6:您通常如何规划自己的配送路线？

完全依赖系统/APP自动规划

系统规划为主，自己会微调

自己根据经验手动规划为主

同事/调度员指派路线

随机应变，没有固定规划

Q7:请描述一次您成功优化路线、显著提升效率的具体经历（例如：如何调整顺序、发现了什么捷径等）。

填空1

Q8:您希望路线规划系统在哪些方面进行优化？（可多选）

更精准的实时路况与预计时间（ETA）

智能合并顺路单，减少绕路

考虑小区/楼宇的特殊通行规则

根据配送员历史数据个性化推荐

提供备选路线方案

与取货点营业状态联动

异常情况（如封路）的主动预警与重规划

Q9:在高峰时段（如午晚餐时间），您认为增加哪种资源对提升时效最有效？

增加配送员/骑手数量

优化系统派单算法

设置临时中转/接力站点

提高商家出餐效率

对客户进行时段分流/预约

Q10:您是否愿意为了整体效率提升，接受系统分配的、需要您稍微绕路的“拼单”或“帮送单”？

非常愿意，只要报酬合理

比较愿意，可以尝试

视情况而定，看绕路程度

不太愿意，更想跑自己的熟路

非常不愿意

Q11:您对当前配送员与调度员/管理者之间的沟通效率满意度如何？（1-5分，1分非常不满意，5分非常满意）

分数

标签

Q12:您认为哪些技术或工具能有效帮助您应对“最后一公里”的复杂情况？（可多选）

更精细的楼宇地图/室内导航

智能门禁/电梯呼叫

与收件人更便捷的通讯工具（如虚拟号、一键通知）

便携式手持终端/PDA

无人配送车/无人机辅助

实时定位共享给客户

Q13:当遇到意外情况（如交通意外、车辆故障）导致严重延误时，您首选的应对方式是？

立即通过APP上报情况，等待系统重派

第一时间联系调度/站长求助

自行联系后续客户协商

先尽力配送，事后再报备

其他

Q14:对于提升同城配送的整体时效，您认为最关键的一点改进建议是什么？

填空1

Q15:您是否参与过关于路线优化或系统更新的培训/意见征集？

经常参与

偶尔参与

很少参与

从未参与

不清楚有此类活动

Q16:展望未来，您对通过技术手段（如AI、大数据）进一步优化配送路线与时效的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

不太有信心

没有信心

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