农业物联网设备、部署、应用、运维调研问卷

尊敬的农业从业者/技术负责人，您好！我们正在进行一项关于农业物联网（IoT）设备应用现状的调研，旨在了解相关技术在实际生产中的采纳、部署与运维情况。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业需求，推动技术发展。本问卷匿名填写，预计耗时约5-8分钟，感谢您的参与！

Q1:您所在的单位/组织类型是？

大型农场/农业企业

中小型农场/合作社

农业科研院所/高校

农业技术/设备服务商

政府农业部门

其他

Q2:您目前了解或接触过哪些类型的农业物联网设备？（可多选）

环境传感器（如温湿度、光照、土壤温湿度/EC/pH）

气象站

视频监控/图像采集设备

智能灌溉控制器/水肥一体化设备

无人机/遥感设备

牲畜/水产养殖监测设备

智能农机/自动化控制设备

其他

均未接触

Q3:您所在单位/项目中，农业物联网设备的实际部署程度如何？

已广泛部署，覆盖主要生产环节

已试点部署，在部分环节应用

正在规划或准备部署

尚未部署，但有兴趣了解

尚未部署，暂无计划

Q4:部署农业物联网设备的主要驱动力是什么？（可多选）

提高产量与品质

节约水、肥、药等资源，降低成本

减少人工依赖与劳动强度

实现精细化、数据化管理

满足政策要求或获得补贴

应对市场/消费者对可追溯性的需求

其他

Q5:在设备选型时，您最优先考虑的因素是？

设备精度与稳定性

价格与投资回报率

品牌与售后服务

数据平台兼容性与易用性

设备耐用性与防护等级

其他

Q6:您认为当前农业物联网设备部署面临的主要挑战是？

初始投资成本高

网络覆盖差（如4G/5G、LoRa等信号弱）

设备安装、调试复杂

缺乏专业的技术运维人员

数据价值未充分挖掘，应用效果不明显

设备间兼容性差，形成数据孤岛

其他

Q7:您主要通过何种方式获取设备数据？

本地显示屏/控制器

手机APP

电脑Web端管理平台

数据通过接口对接至自有系统

尚未有效获取或利用数据

Q8:请对您使用的农业物联网数据平台/软件的易用性进行评分（1-5分，1分为非常难用，5分为非常易用）

分数

标签

Q9:物联网数据主要应用于哪些方面？（可多选）

环境实时监测与预警

指导灌溉/施肥/施药决策

病虫害预测与防治

生长模型分析与产量预测

生产全过程追溯

设备远程控制与自动化

数据主要用于展示，决策支持作用有限

其他

Q10:您认为当前的数据分析应用在多大程度上满足了生产决策需求？

完全满足，是决策的核心依据

基本满足，提供了重要参考

部分满足，但深度和准确性有待提高

基本不满足，与实际生产脱节

尚未进行有效分析

Q11:设备的日常运维（如故障排查、校准、保养）主要由谁负责？

本单位专职技术人员

设备供应商/服务商

生产人员兼职负责

外包给第三方公司

基本没有系统运维

Q12:设备出现故障时，通常的解决效率如何？

非常高效，能快速远程或现场解决

比较高效，通常在1-3天内解决

一般，需要较长时间沟通和等待

效率较低，经常影响生产

尚未经历重大故障

Q13:您希望设备供应商或服务商在哪些方面提供更多支持？（可多选）

更全面的安装与调试培训

更及时、专业的远程技术支持

更便捷的备件供应与现场维修服务

更深入的数据分析服务与农艺指导

更灵活的付费模式（如租赁、按服务付费）

定期设备巡检与校准服务

其他

Q14:总体来看，您对已部署的农业物联网设备带来的投资回报（ROI）满意吗？

非常满意，效益显著

比较满意，达到预期

一般，效益与投入基本持平

不太满意，效益未达预期

尚未产生明显可量化的效益

不适用（尚未部署或时间太短）

Q15:您有多大意愿向同行推荐使用农业物联网设备？（0-10分，0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q16:您认为未来1-3年，农业物联网技术将在哪些方面有最大发展潜力？（可多选）

更低成本、更耐用的传感器

人工智能（AI）驱动的智能分析与决策

无人机与地面物联网的协同作业

区块链技术用于农产品溯源

更稳定、覆盖更广的低功耗广域网（如NB-IoT, LoRa）

设备与农机的深度集成与自动化

面向中小农户的轻量化、一站式解决方案

其他

Q17:对于农业物联网技术的推广与应用，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

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