产业就业数字化、匹配、精准调研问卷

产业就业数字化、匹配、精准调研问卷

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在深入了解产业就业领域数字化、岗位匹配与精准服务的发展现状及需求。您的宝贵意见将为我们提供重要参考。问卷匿名，数据仅用于统计分析，请放心填写。感谢您的支持！

Q1:您目前所处的身份是？

企业/用人单位招聘负责人

求职者/在职人员

人力资源服务机构/平台从业者

政府/行业组织相关工作人员

高校/研究机构人员

其他

Q2:您所在或关注的行业领域是？

信息技术/互联网

制造业

金融业

教育/培训

医疗健康

批发零售/贸易

文化创意/传媒

建筑/房地产

其他

Q3:请评估您所在领域/您个人求职过程中，就业信息（如职位、要求、薪资）的数字化、线上化程度。（1-5分，1分为非常低，5分为非常高）

分数

标签

Q4:在您看来，当前就业市场信息数字化存在哪些主要问题？（可多选）

信息更新不及时，存在滞后

信息虚假或夸大宣传

信息分散，缺乏统一平台

数据格式不统一，难以分析

个人隐私/企业商业信息保护不足

其他

Q5:您认为目前主流招聘平台/渠道的岗位匹配精准度如何？

非常精准，推荐岗位高度相关

比较精准，大部分推荐相关

一般，需要大量筛选

不太精准，推荐岗位与自身条件差距大

非常不精准，基本无效

Q6:从0到10分，您有多大意愿使用或推荐使用基于大数据/AI算法的“智能人岗匹配”服务？

选项1

Q7:您认为一个理想的“智能人岗匹配”系统应具备哪些核心功能？（可多选）

基于技能图谱的深度能力评估

职业发展路径规划与推荐

实时薪酬水平分析与预测

岗位与个人文化价值观匹配度分析

面试能力/技能模拟与培训

其他

Q8:您认为，阻碍“精准就业匹配”实现的最主要因素是什么？

个人/企业数据维度单一，画像不完整

算法模型不够成熟，理解能力有限

行业/岗位标准难以量化

缺乏有效的动态数据（如工作表现、项目成果）

政策与法规限制

Q9:您对通过数字化工具（如在线测评、视频面试、VR工作环境体验）来评估求职者能力的接受程度如何？（1-5分，1分为完全不接受，5分为非常接受）

分数

标签

Q10:您希望政府或公共机构在就业数字化与精准匹配方面提供哪些支持？（可多选）

建立权威、统一的公共就业数据平台

制定并推广行业人才能力标准与认证

提供数据安全与隐私保护的法规指导

资助或补贴企业/个人使用数字化招聘工具

开展数字化就业技能普及培训

其他

Q11:您认为，未来3-5年，哪个领域在就业数字化方面会有最显著的变革？

招聘流程自动化（简历筛选、初面）

职业技能认证与终身学习记录

灵活用工与零工经济的平台化

基于大数据的劳动力市场趋势预测

企业内部人才流动与继任计划管理

Q12:请描述您亲身经历或观察到的，一次因数字化工具应用而显著提升招聘/求职效率或精准度的具体事例。

填空1

Q13:对于求职者个人数据（如工作经历、技能、测评结果）的共享与使用，您的态度是？

完全开放，愿意授权给平台用于精准匹配

有条件开放，仅授权给特定可信机构

非常谨慎，仅提供求职所必需的最少信息

完全不信任，担心数据滥用

Q14:您认为企业进行“精准招聘”的主要驱动力是什么？（可多选）

降低招聘成本，提高效率

提升人岗匹配度，降低离职率

获取更稀缺、更高质量的人才

顺应数字化转型趋势

满足业务部门对人才技能的精细要求

其他

Q15:总体而言，您对当前产业就业领域的数字化发展水平满意吗？（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）

分数

标签

Q16:对于未来实现更高效、更公平、更精准的就业匹配，您最重要的建议或期望是什么？

填空1

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