企业设备故障率降低与运维情况调查

您好！为深入了解企业设备运行与维护现状，有效降低设备故障率，提升运维效率，我们特此开展本次匿名调查。您的宝贵意见将为我们优化运维策略提供关键依据。问卷预计耗时约8-10分钟，感谢您的支持与参与！

Q1:您所在的部门或岗位主要与哪类设备相关？

生产/制造设备

IT/网络设备

办公/通用设备

特种/专业设备

其他

Q2:您认为当前公司主要设备的整体故障频率如何？

非常低，几乎无故障

较低，偶尔发生

一般，时有发生

较高，频繁发生

非常高，严重影响运营

Q3:设备发生故障时，通常的响应速度如何？

非常快，立即响应

较快，1小时内响应

一般，数小时内响应

较慢，超过半天响应

非常慢，响应不及时

Q4:目前设备维护的主要模式是？

事后维修（坏了再修）

定期预防性维护

基于状态的预测性维护

多种模式混合

不清楚

Q5:请对现有预防性维护计划的有效性进行评分（1分=完全无效，5分=非常有效）

分数

标签

Q6:您认为导致设备故障的主要原因有哪些？（可多选）

设备老化

操作不当

维护不足或不当

备件质量差

环境因素（如温湿度、灰尘）

设计或制造缺陷

超负荷运行

其他

Q7:公司是否建立了完善的设备运维知识库或故障案例库？

有，非常完善且易于查询

有，但不够完善或更新不及时

有雏形，但很少使用

完全没有

不清楚

Q8:运维人员的技术培训频率和效果如何？

定期培训，效果很好

偶尔培训，效果一般

很少培训

几乎没有培训

不清楚

Q9:备品备件的库存管理和供应及时性如何？

库存充足，供应及时

库存基本满足，偶有延迟

库存紧张，经常等待

管理混乱，影响维修

不清楚

Q10:请对现有设备监控系统（如IoT传感器、监控软件）的完善程度进行评分（1分=非常不完善，5分=非常完善）

分数

标签

Q11:您认为在降低故障率方面，当前最需要加强的环节是？（可多选）

设备采购与选型

操作人员培训

维护计划与执行

状态监测与预警

备件管理

维修流程优化

数据分析和改进

管理层重视与投入

Q12:设备维修记录和故障数据的分析与利用情况如何？

有系统分析，并用于指导改进

有记录，但分析利用不足

记录不全，难以分析

基本没有记录和分析

不清楚

Q13:请描述一个近期因设备故障对工作造成影响的典型案例（可选填）。

填空1

Q14:基于您的体验，您向同事或同行推荐本公司设备运维管理水平的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q15:您认为引入更先进的预测性维护技术或人工智能辅助运维是否有必要？

非常必要，应尽快引入

有必要，可以规划试点

可有可无，现有模式尚可

没必要，成本过高或不适配

不清楚

Q16:您希望通过哪些方式获取设备运维相关的信息和培训？（可多选）

内部定期培训

外部专家讲座

在线课程/学习平台

技术手册/知识库

同行交流分享会

其他

Q17:管理层对设备运维和降低故障率的重视程度如何？

非常重视，有明确目标和资源支持

比较重视，但支持力度一般

一般，停留在口头

不重视

不清楚

Q18:对于有效降低企业设备故障率、提升运维效率，您最重要的建议是什么？

填空1

Q19:您对未来一年公司设备故障率降低的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

没有信心

企业设备故障率降低与运维情况调查

介绍

本模板旨在提供企业设备运维与故障管理的标准化调研工具。帮助您评估设备运行状态、分析故障原因、优化维护策略，适合制造业、IT及设备管理部门实现设备效率提升和成本控制。

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