企业智能生产上游规划调查问卷

企业智能生产上游规划调查问卷

您好！本次调查旨在深入了解企业在智能生产上游规划方面的现状、需求与挑战，为相关技术发展与应用提供参考。您的回答将为我们提供宝贵信息。问卷匿名，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。

Q1:您所在的企业属于哪个行业？

汽车制造

电子信息

机械装备

生物医药

化工材料

食品饮料

其他

Q2:贵公司目前所处的智能制造发展阶段是？

起步阶段，主要依赖人工和传统设备

部分环节实现自动化，数据初步采集

关键流程实现自动化与信息化集成

已建立智能工厂，实现数据驱动决策

已实现全产业链协同智能

Q3:在智能生产的上游环节（如研发、设计、采购、供应链规划等），贵公司目前主要应用了哪些数字化/智能化技术？（可多选）

计算机辅助设计/工程（CAD/CAE）

产品生命周期管理（PLM）系统

供应链管理（SCM）系统

高级计划与排程（APS）

数字孪生技术

基于AI的需求预测

物联网（IoT）数据采集

尚未系统应用

Q4:请对贵公司上游规划环节（如物料需求计划、产能规划）与下游生产执行环节（MES）的数据集成程度进行评分（1-5分，1分表示完全脱节，5分表示高度集成）

分数

标签

Q5:贵公司进行上游生产规划时，主要依据的数据来源是？

历史经验与人工估算

基于ERP系统的静态数据

整合了供应链、市场等多源动态数据

实时生产数据与市场预测数据的融合

Q6:在智能生产上游规划中，您认为面临的主要挑战有哪些？（可多选）

数据孤岛，各部门/系统数据难以打通

数据质量不高，准确性、实时性不足

缺乏专业的规划与分析工具

现有系统（如ERP）灵活性差，难以应对变化

缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才

投资成本过高，投资回报率不明确

供应商协同困难，信息不透明

其他

Q7:对于应用人工智能（AI）技术进行需求预测、智能排产等上游规划，贵公司的态度是？

已部分应用，效果显著

已部分应用，效果有待观察

正在规划或试点中

有兴趣但缺乏实施路径

暂不考虑

Q8:您认为数字孪生技术（构建物理实体的虚拟映射）对上游规划（如模拟生产、优化设计）的价值有多大？（1-5分，1分表示价值很低，5分表示价值极高）

分数

标签

Q9:您期望未来的智能规划系统能提供哪些核心功能？（可多选）

更精准的多维度需求预测

基于实时数据的动态产能与物料规划

供应链风险预警与智能应对

多场景模拟与方案比选

与上下游合作伙伴的系统自动协同

直观的可视化分析与决策看板

其他

Q10:在推动上游智能规划项目时，贵公司内部最主要的驱动部门是？

IT/数字化部门

生产/制造部门

供应链/采购部门

战略/规划部门

高层管理直接推动

多部门联合推动

Q11:您认为实现高效的上游智能规划，最关键的成功因素是？

高层领导的战略决心与支持

跨部门、跨系统的数据整合能力

先进、易用的规划工具与平台

业务流程的标准化与优化

具备相关技能的人才队伍

Q12:请简要描述您对“智能生产上游规划”未来1-3年发展趋势的看法或期望。

填空1

Q13:对于引入外部解决方案（如购买软件、咨询实施服务）来提升上游规划能力，贵公司更倾向于哪种合作模式？

购买标准化软件产品

购买产品并需要深度定制开发

采用SaaS云服务模式

与合作伙伴共同研发

聘请咨询公司进行整体规划

Q14:请评估贵公司当前供应链的透明度和韧性（应对中断的能力）水平（1-5分，1分表示很低，5分表示很高）

分数

标签

Q15:在环保与可持续发展方面，智能生产上游规划可以如何助力？（可多选）

优化物料选择，使用环保材料

精准计划，减少库存与物料浪费

优化物流路径，降低碳排放

设计易于回收或再利用的产品

目前尚未考虑此方面

Q16:您预计贵公司未来1-2年在智能生产上游规划方面的投入预算趋势是？

显著增加

略有增加

保持现有水平

可能减少

不确定

Q17:您对本次调查的主题或问卷内容，是否有其他意见或建议？

填空1

相关推荐