企业智能生产中游管控调查问卷

尊敬的参与者，您好！本次调查旨在了解企业智能生产过程中游环节的管控现状与挑战，为优化生产流程、提升智能化水平提供数据支持。您的宝贵意见至关重要，所有信息将仅用于统计分析，并予以严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业类别？

装备制造

电子信息

汽车及零部件

生物医药

新材料

能源化工

消费品制造

其他

Q2:您所在部门与生产制造中游环节（如加工、装配、检测等）的关联程度如何？

直接负责

密切协作

间接相关

基本不相关

Q3:目前，贵公司生产制造的中游环节，自动化与智能化设备的应用覆盖程度如何？

全面覆盖，高度智能化

大部分覆盖，局部智能化

部分覆盖，自动化为主

自动化水平较低，以人工为主

Q4:在中游生产环节，贵公司主要应用了以下哪些智能管控技术或系统？（可多选）

制造执行系统(MES)

高级计划与排程(APS)

工业物联网(IIoT)平台

机器视觉/自动光学检测(AOI)

工业机器人

数字孪生/虚拟调试

预测性维护系统

实时数据采集与监控(SCADA)

尚未系统应用

Q5:请评价当前中游生产环节，各类设备/系统之间的数据互联互通程度。（1分表示信息孤岛严重，5分表示数据完全打通）

分数

标签

Q6:在生产中游，对于生产进度、设备状态、质量数据等关键信息的可视化与实时监控能力如何？

全面实时，可精细追踪到单台设备/单件产品

关键指标实时监控，但粒度较粗

有报表汇总，但存在延迟

信息分散，难以实时掌握

Q7:总体而言，您向同行推荐贵公司当前中游生产智能管控水平的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q8:您认为当前中游生产管控面临的主要挑战有哪些？（可多选）

老旧设备改造与集成困难

不同系统间数据标准不统一

缺乏复合型技术人才

投资成本高，投资回报周期长

生产数据质量不高，难以有效分析

管理层对智能化转型支持不足

现有流程与智能化系统不匹配

网络安全与数据隐私风险

Q9:贵公司是否建立了基于中游生产数据的分析模型，用于优化排产、提升质量或预测故障？

已建立并常态化应用，效果显著

已建立并初步应用，效果待观察

正在规划或建设中

尚未建立

Q10:请评价一线操作人员或技术人员对现有智能管控系统的接受度与使用熟练度。（1分表示抵触/不熟练，5分表示高度接受/熟练使用）

分数

标签

Q11:当生产中出现异常（如设备故障、质量偏差）时，智能管控系统能否自动预警并给出初步的处置建议？

可以，系统能精准预警并推荐方案

可以预警，但处置建议需要人工判断

仅能预警，无处置建议

主要依赖人工发现

Q12:未来1-2年，贵公司计划在中游生产管控方面优先投入哪些领域？（可多选）

设备联网与数据采集深化

MES/APS等核心系统升级

人工智能算法应用（如视觉检测、工艺优化）

数字孪生技术应用

预测性维护能力建设

移动端/可视化看板优化

人员数字化技能培训

暂无明确计划

Q13:您认为实现更高效的中游智能管控，最大的驱动力来自？

市场竞争压力，需降本增效

客户对质量与交付的更高要求

企业高层战略决策

技术进步与成熟方案的推动

行业标杆示范效应

Q14:请简要描述一个您亲身经历的、通过智能管控技术成功解决中游生产难题的案例。（若无，可填写“无”）

填空1

Q15:从投资回报角度看，您认为当前中游智能管控项目的投入产出比如何？

投入产出比高，效益明显

投入产出基本平衡

投入大于产出，但为长远发展必要

尚不明确，难以评估

Q16:请评价贵公司中游生产数据对上游（供应链/计划）和下游（仓储/物流）环节的支撑作用。（1分表示支撑作用弱，5分表示支撑作用强）

分数

标签

Q17:您认为哪些外部支持对推进中游智能管控至关重要？（可多选）

专业的第三方咨询与实施服务

成熟的软硬件产品与解决方案

行业标准与数据规范

政府补贴或产业政策

高校及科研机构的技术合作

行业协会的交流与培训

Q18:您预计，实现贵公司中游生产环节的全面、高效智能管控，还需要多长时间？

1年以内

1-3年

3-5年

5年以上

难以预测

Q19:对于提升企业智能生产中游管控水平，您还有哪些具体的意见或建议？

填空1

企业智能生产中游管控调查问卷

介绍

本模板旨在调研企业生产制造中游环节的智能管控现状与挑战。帮助您评估技术应用水平、识别核心瓶颈、规划未来投入，适合制造业管理者与工业服务商优化流程与推动转型。

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