企业智能生产下游优化调查问卷

尊敬的参与者，您好！本次调查旨在了解企业智能生产系统在下游环节的应用现状与优化需求，您的宝贵意见将帮助我们更好地把握技术趋势与改进方向。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据您的实际情况与认知回答。感谢您的支持！

Q1:您所在的企业属于以下哪个行业类别？

制造业（如汽车、电子、机械）

流程工业（如化工、制药、食品）

能源与公用事业

物流与供应链

其他

Q2:您在企业中的角色与智能生产/供应链管理的关联度是？

直接负责或深度参与

间接相关或协作

了解但不直接参与

基本不相关

Q3:目前，贵公司在下游环节（如仓储、分拣、包装、物流、客户交付等）的自动化与智能化水平如何？

基本依赖人工，自动化程度很低

部分环节实现自动化，但系统孤立

关键流程已实现自动化，并有初步数据连接

已建成高度自动化、数据互联的智能系统

Q4:在下游环节，贵公司已应用了哪些智能技术或系统？（可多选）

自动化仓储系统（AS/RS）

智能分拣机器人/系统

自动包装与码垛系统

基于物联网（IoT）的物流追踪

人工智能（AI）用于需求预测或路径优化

数字孪生技术用于流程模拟

尚未大规模应用

Q5:您认为当前下游环节运营面临的最大挑战是什么？

订单波动大，需求预测不准

仓储与分拣效率低下，出错率高

物流成本高昂，路径优化困难

各环节数据孤岛，信息不透明

设备维护复杂，故障停机时间长

缺乏复合型技术人才

Q6:请对贵公司下游环节数据采集的实时性与准确性进行评分。（1分表示非常差，5分表示非常好）

分数

标签

Q7:下游环节产生的数据，主要被用于哪些决策支持？

实时监控与异常报警

短期作业计划与调度

中长期产能与库存规划

客户服务与交付承诺

很少用于系统性决策

Q8:您认为在下游环节引入或深化智能技术，主要能带来哪些价值？（可多选）

提升作业效率与吞吐量

降低人力成本与劳动强度

减少操作错误与货物损耗

优化库存水平，减少资金占用

提高订单交付准时率与客户满意度

增强供应链韧性，快速应对变化

为新产品/服务模式提供数据基础

Q9:在推进下游智能化过程中，您认为最主要的障碍是什么？

初始投资成本过高，投资回报率（ROI）不明确

现有基础设施老旧，改造难度大

缺乏清晰的技术路线与成功案例参考

内部组织变革阻力大，员工技能不匹配

数据安全与系统集成的担忧

外部合作伙伴（如物流商）数字化水平不一

Q10:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前在下游环节的智能化实践或解决方案？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q11:您如何看待人工智能（AI）和机器学习（ML）在未来2-3年对下游优化的影响？

将是革命性的，成为核心竞争力

会带来显著改进，但非颠覆性

会有一些辅助性应用

影响有限，仍以传统自动化为主

不确定

Q12:为成功实施下游智能化，您认为企业最需要优先加强哪些方面？（可多选）

高层领导的战略决心与持续投入

跨部门（生产、IT、供应链）的协同机制

现有员工的技能再培训与转型

与外部技术供应商/咨询公司的合作

建立数据治理与标准化体系

进行小范围试点，验证价值后再推广

Q13:请对贵公司当前下游环节的整体运营效率（综合考虑成本、速度、准确性）进行评分。（1分表示非常低效，5分表示非常高效）

分数

标签

Q14:请描述一个您认为在下游环节（如仓储、物流）中，最有可能通过智能化技术解决的具体业务痛点或场景。

填空1

Q15:您认为“碳中和”或可持续发展目标，对下游环节的智能化提出了哪些新要求？

要求优化物流路径，降低运输排放

推动包装材料减量与循环利用

需要更精细的能源管理（如仓储能耗）

目前尚未成为主要驱动因素

其他

Q16:您通常通过哪些渠道获取关于智能生产/供应链新技术与应用的信息？（可多选）

行业展会与论坛

专业媒体与研究报告

供应商/厂商推介

同行交流与标杆学习

学术期刊与会议

企业内部技术团队

Q17:展望未来，您认为贵公司下游环节的智能化建设将更侧重于？

内部流程的全面自动化与无人化

供应链全链条的协同与可视化

基于数据的预测性运营与智能决策

快速响应个性化、小批量订单的柔性能力

尚未有明确方向

Q18:对于希望在下游环节推进智能化的企业，您最想分享的一条建议或忠告是什么？

填空1

企业智能生产下游优化调查问卷

介绍

本模板旨在调研企业智能生产下游环节的应用现状与优化需求。帮助您评估自动化水平、识别核心挑战、规划技术路线，适合制造业与供应链管理者推进智能化转型。

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