零售业供应链优化全产业链调查

尊敬的业界同仁，您好！为深入了解当前零售业供应链各环节的现状与挑战，探索全产业链协同优化的有效路径，我们诚挚邀请您参与本次匿名调查。您的宝贵意见将对行业研究与实践改进提供重要参考。本次调查预计耗时5-8分钟。

Q1:您所在的企业主要属于零售供应链的哪个环节？

品牌商/生产商

批发商/分销商

零售商（线上/线下）

第三方物流服务商

供应链软件/技术服务商

其他

Q2:您所在企业的年营业额规模约为？

1000万元以下

1000万-1亿元

1亿-10亿元

10亿元以上

Q3:当前，您认为供应链中面临的最大挑战主要来自哪些环节？（最多选3项）

需求预测不准确

原材料采购成本高/不稳定

生产计划与排程效率低

仓储管理与库存水平控制

运输配送成本与时效

多环节信息不透明/协同差

终端销售数据反馈延迟

退货与逆向物流处理

供应链金融支持不足

其他

Q4:请对您所在企业与上下游合作伙伴的信息共享程度进行评分（1分=完全不共享，5分=高度透明实时共享）

分数

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Q5:目前，企业主要采用哪种方式进行需求预测？

主要依赖历史销售数据和经验判断

使用基础统计模型（如移动平均）

应用高级预测算法与人工智能

与关键客户/渠道协同预测

尚无系统化的预测方法

Q6:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐您企业目前使用的核心供应链管理系统（如ERP、WMS、TMS等）？

选项1

Q7:为应对市场波动，您的企业采用了哪些库存优化策略？（可多选）

实施安全库存动态计算

采用供应商管理库存(VMI)

推行联合计划、预测与补货(CPFR)

建立区域配送中心(RDC)进行库存整合

应用实时库存可视化工具

尚未系统化优化库存策略

Q8:在物流配送环节，最困扰您的问题是？

最后一公里配送成本高

运输途中货损率高

配送时效无法保证

运力资源不稳定

绿色物流/碳排放压力

多式联运衔接不畅

Q9:请评估新技术（如物联网IoT、区块链、大数据分析）在您企业供应链中的应用成熟度（1分=尚未探索，5分=深度应用并产生显著效益）

分数

标签

Q10:您认为未来1-3年，哪些技术对零售供应链优化的潜力最大？（最多选3项）

人工智能与机器学习

物联网与传感设备

区块链技术

大数据分析与预测

自动化仓储与机器人

数字孪生

可持续/绿色技术

其他

Q11:您如何看待供应链的“韧性”（即应对中断、快速恢复的能力）建设？

是当前最高优先级的战略投资

非常重要，正在逐步投入

重要，但受限于成本尚未大规模开展

目前不是关注重点

Q12:为提升供应链韧性，您的企业已采取或计划采取哪些措施？（可多选）

开发备用供应商/多源采购

增加关键物料的战略储备

布局分布式/区域化仓储网络

投资供应链可视化与风险预警系统

尚未制定明确计划

Q13:在推动全产业链协同优化时，您认为最大的障碍是？

企业间数据标准不统一，难以共享

缺乏互信，担心核心数据泄露或利益受损

各方信息化水平差异大，难以对接

缺乏有效的协同平台或中立组织推动

短期成本增加，长期收益分配不明确

Q14:对于建立行业级的供应链数据共享或协同平台，您有何具体建议或担忧？

填空1

Q15:请对当前零售业供应链在支持“绿色消费”与“可持续发展”方面的表现进行评分（1分=非常不足，5分=表现卓越）

分数

标签

Q16:您的企业在供应链绿色化方面实施了哪些举措？（可多选）

优化包装材料，减少使用或采用环保材料

规划更优运输路线以降低碳排放

选择环保合规的供应商

实施逆向物流回收利用产品/包装

使用新能源运输工具

尚未系统化开展

Q17:您认为，未来零售供应链竞争的核心将转向？

极致成本与效率

高度的敏捷性与个性化响应

全链路的透明化与可信度

绿色低碳与可持续发展能力

生态圈的协同与整合能力

Q18:请简要描述您对“理想中的未来零售供应链”的一个关键特征展望。

填空1

零售业供应链优化全产业链调查

介绍

本模板旨在提供零售业供应链全链路现状与挑战的深度调研解决方案。帮助您识别关键瓶颈、评估技术应用、探索协同路径，适合品牌商、零售商、物流服务商等产业链相关企业制定科学的供应链优化与韧性建设策略。

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