汽车行业智能化研发全产业链调查

尊敬的行业专家/从业者，您好！本次调查旨在深入了解中国汽车产业在智能化研发领域的现状、挑战与未来趋势。您的宝贵意见将帮助我们构建更清晰的行业图景，助力产业健康发展。所有数据仅用于统计分析，请放心填写。感谢您的参与！

Q1:您所在的企业/机构属于产业链的哪个环节？

整车制造企业（OEM）

一级/二级零部件供应商

智能化技术/软件解决方案提供商

芯片/半导体供应商

科研院所/高校

行业咨询/投资机构

其他

Q2:您认为当前汽车智能化研发的核心驱动力是什么？

政策法规与标准引导

消费者需求升级

技术突破（如AI、芯片）

市场竞争压力

跨界融合（如ICT企业入局）

Q3:在智能驾驶领域，您所在机构/您关注的研发重点是什么？（可多选）

环境感知（传感器融合）

决策规划算法

高精度地图与定位

车路协同（V2X）

底层计算平台与芯片

功能安全与预期功能安全（SOTIF）

仿真测试与验证

其他

Q4:在智能座舱领域，您所在机构/您关注的研发重点是什么？（可多选）

多模态人机交互（语音、手势、视觉）

车载操作系统与中间件

应用生态与服务

座舱域控制器

沉浸式娱乐系统

个性化与场景化服务

其他

Q5:您如何评价当前国内汽车智能化核心技术的自主可控水平？（1-5分，1分表示严重依赖国外，5分表示完全自主可控）

分数

标签

Q6:您认为制约中国汽车智能化发展的最主要瓶颈是什么？

高端芯片等核心硬件供应

基础软件与操作系统

跨领域复合型人才短缺

数据安全与隐私保护法规

产业链协同与标准统一

商业模式与盈利路径不清晰

Q7:在研发过程中，贵公司主要与哪些外部伙伴进行合作？（可多选）

高校与科研机构

科技公司（如华为、百度等）

传统零部件巨头

芯片设计/制造公司

软件与算法初创公司

云服务与大数据公司

较少进行外部合作

Q8:您如何看待“软件定义汽车”趋势对现有产业链格局的影响？

将彻底重构，软件和芯片供应商话语权大增

整车厂仍将主导，但需深度整合软件能力

形成多方参与的生态联盟模式

影响有限，硬件和制造仍是核心

不确定

Q9:在智能汽车数据安全与合规方面，您认为当前面临的最大挑战是？

跨境数据流动的管理

个人隐私保护与用户授权

网络安全防护与攻击应对

满足不同国家/地区的法规要求

数据所有权与价值分配不明确

Q10:您认为产业内关于智能化技术的标准统一工作进展如何？（1-5分，1分表示严重滞后，5分表示协调充分）

分数

标签

Q11:为应对智能化转型，贵公司在人才培养与引进方面侧重哪些领域？（可多选）

人工智能与机器学习

软件工程与架构

芯片设计与应用

系统工程与功能安全

大数据与云计算

用户体验设计

尚未有系统性规划

Q12:您预计L3级及以上高级别自动驾驶实现大规模商业化落地还需要多久？

3年内

3-5年

5-10年

10年以上

难以预测

Q13:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐中国在汽车智能化领域的投资与发展机会？

选项1

Q14:您认为未来3年，汽车智能化投资的热点领域会是？

大算力芯片与计算平台

激光雷达与感知融合

城市领航辅助驾驶（City NOA）

中央计算电子电气架构

车载AI大模型应用

线控底盘

其他

Q15:请简述您对汽车智能化产业链上下游协同发展的具体建议。

填空1

Q16:在全球化背景下，中国汽车智能化产业应如何定位与发展？

立足国内大市场，构建独立完整的产业链

主动融入全球分工，在优势环节成为关键玩家

推动技术输出，引领全球标准

以合作替代竞争，寻求多方共赢

其他

Q17:总体而言，您对中国汽车智能化产业的长期发展前景信心如何？（1-5分，1分表示非常悲观，5分表示非常乐观）

分数

标签

Q18:我们还有哪些未涉及但您认为非常重要的方面？请自由补充。

填空1

汽车行业智能化研发全产业链调查

介绍

本模板旨在提供汽车行业智能化研发全产业链的深度调研解决方案。帮助您洞察产业现状、识别核心挑战、把握未来趋势，适合汽车制造商及技术公司进行战略规划。

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