化工行业数字化管理全产业链调查问卷

化工行业数字化管理全产业链调查问卷

尊敬的行业同仁，您好！本次调查旨在全面了解中国化工行业在数字化管理方面的现状、挑战与未来规划。您的宝贵意见对推动行业智能化升级至关重要。本问卷匿名填写，预计耗时8-10分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的企业类型是？

原材料生产企业（如基础化学品、石油化工）

精细化工/专用化学品生产企业

化工装备制造与集成企业

化工物流/仓储企业

化工贸易/分销企业

行业研究/咨询/服务机构

其他

Q2:您所在企业的规模是？

大型企业（员工>1000人）

中型企业（员工300-1000人）

小型企业（员工<300人）

Q3:您在企业中主要负责的职能领域是？

战略规划/企业管理

生产运营/技术

信息技术/数字化

供应链/物流

安全环保（HSE）

市场营销/销售

其他

Q4:目前，贵企业数字化管理已覆盖了产业链的哪些环节？（可多选）

研发与实验管理（如CAD、PLM）

生产制造执行（MES）与过程控制（DCS/PLC）

供应链计划与采购（SCM）

仓储与物流管理（WMS/TMS）

设备资产管理与预测性维护（EAM）

安全环保监控与应急管理（HSE）

能源管理（EMS）

客户关系与销售管理（CRM）

企业资源计划（ERP）与财务管理

尚未系统化开展

Q5:请评估贵企业当前整体数字化水平（1-5分，1分为基础，5分为领先）

分数

标签

Q6:推动贵企业进行数字化管理的主要驱动力是？

提升生产效率与运营安全

降低能耗与物耗，实现'双碳'目标

满足客户与市场需求（如产品可追溯）

应对行业监管与合规要求

跟随行业趋势，保持竞争力

高层战略决策

其他

Q7:在数字化建设过程中，贵企业面临的主要挑战有哪些？（可多选）

初始投资成本高，投资回报周期长

缺乏清晰的数字化战略与顶层规划

现有设备/系统老旧，改造集成难度大

缺乏专业的数字化人才与技术能力

数据孤岛现象严重，数据标准不统一

行业特定的工艺/安全know-how难以数字化

员工对变革的接受度与培训难度

网络安全与数据隐私风险

其他

Q8:贵企业在数据管理与应用方面的现状是？

数据分散，主要用于事后记录与报表

部分业务环节实现数据采集与可视化看板

建立了统一的数据平台，能进行跨部门数据分析

广泛应用大数据与AI模型，支持预测与优化决策

不太清楚

Q9:以下哪些新兴数字技术在贵企业已有试点或应用？（可多选）

工业互联网平台

人工智能（AI）与机器学习

数字孪生（Digital Twin）

5G+工业应用

机器视觉与智能巡检

区块链（用于供应链溯源等）

增强现实/虚拟现实（AR/VR）

尚未应用

Q10:在供应链协同方面，贵企业与上下游伙伴的数字化连接程度如何？

基本无数字化连接，依赖传统方式

与少数核心伙伴有EDI或系统对接

建立了供应链协同平台，实现部分数据共享

已实现全产业链关键数据的实时透明与协同

不涉及供应链管理

Q11:数字化投入对贵企业生产安全（HSE）管理的提升效果如何？

效果显著，实现了风险主动预警与管控

有一定效果，提升了监控与应急响应效率

效果一般，主要用于记录与报表

尚未在HSE领域进行有效数字化应用

不适用

Q12:您认为，行业在推进数字化时，最需要统一或建立标准的是？

数据采集与接口标准

信息安全与工控安全标准

特定工艺/设备的数字化模型标准

碳排放等ESG数据的核算与报告标准

人才培养与技能认证标准

其他

Q13:您希望从行业协会、政府或服务商获得哪些支持？（可多选）

提供成功案例与最佳实践分享

组织技术交流与供需对接活动

提供专项资金补贴或税收优惠

牵头制定行业标准与规范

提供公共技术平台或测试环境

组织专业人才培训与认证

其他

Q14:展望未来3年，贵企业在数字化管理方面的主要战略重点是？

夯实基础，完善现有系统的集成与数据治理

深化应用，在核心生产环节实现智能化

拓展协同，构建供应链/产业链数字生态

探索创新，布局AI、数字孪生等前沿技术

维持现状

尚未制定明确规划

Q15:您对化工行业实现全产业链数字化协同的总体信心如何？（1-5分，1分为信心不足，5分为充满信心）

分数

标签

Q16:对于化工行业数字化管理的未来发展，您最关注的一点或有何具体建议？

填空1

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