模具制造行业质量检测全产业链调查问卷

模具制造行业质量检测全产业链调查问卷

尊敬的行业同仁：您好！为深入了解我国模具制造行业质量检测的现状、挑战与发展需求，特开展本次全产业链调查。您的宝贵意见将有助于推动行业质量提升与技术进步。本问卷匿名填写，数据仅用于统计分析，请放心作答。预计耗时约10-15分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在的企业/机构属于产业链的哪个环节？

模具设计/研发

模具材料供应

模具制造/加工

模具质量检测服务

模具使用方（如注塑、压铸企业）

检测设备/软件供应商

行业协会/研究机构

其他

Q2:贵公司/机构的主要业务规模是？

微型企业（<10人）

小型企业（10-50人）

中型企业（50-300人）

大型企业（>300人）

Q3:在模具制造过程中，贵方主要关注哪些阶段的质量检测？（可多选）

原材料入库检验

粗加工后尺寸/形位检测

热处理后性能检测

精加工（如CNC、EDM）后检测

模具装配与试模检测

模具最终出厂检验

模具使用过程中的定期维护检测

Q4:目前，贵方在模具质量检测方面的主要投入方式是？

完全自建检测实验室/团队

部分自检，部分外包给第三方检测机构

主要依赖供应商或客户提供的检测报告

基本无系统化检测投入

Q5:请评价当前行业主流检测设备（如三坐标、影像仪）的精度和稳定性是否能满足贵方的需求？（1-非常不满意，5-非常满意）

分数

标签

Q6:贵方目前主要使用哪些检测技术或设备？（可多选）

传统量具（卡尺、千分尺等）

三坐标测量机（CMM）

光学影像测量仪

激光扫描/3D扫描

工业CT

粗糙度仪/轮廓仪

硬度计/金相分析设备

在线检测系统

其他

Q7:贵方在实施检测时，数据采集与管理的数字化程度如何？

完全纸质记录，人工管理

部分使用Excel等电子表格记录

使用专用的检测数据管理（DMIS）软件

已实现检测数据与MES/ERP系统集成

Q8:在质量检测过程中，您认为面临的主要挑战是什么？（可多选）

检测设备投资成本高

检测人员技能要求高，人才缺乏

检测周期长，影响交付进度

复杂曲面、内部结构难以检测

检测标准不统一或缺失

检测数据无法有效用于工艺优化

与上下游企业数据互通困难

Q9:对于新兴的智能检测技术（如AI视觉检测、基于大数据的预测性检测），您的态度是？

已在部分环节应用，效果显著

正在试点或规划引入

了解但认为成本或技术门槛过高

不了解或认为不适用

Q10:您认为当前模具行业的质量检测标准（国标、行标、企标）是否完善？

非常完善，覆盖全面

基本完善，但部分新兴领域缺失

不够完善，亟需更新和补充

不了解相关标准

Q11:您希望通过质量检测数据实现哪些更深层的价值？（可多选）

实现生产过程的实时监控与预警

优化加工工艺参数，提升一次合格率

建立模具全生命周期质量档案

支持产品溯源与质量责任界定

为研发设计提供反馈，实现闭环

目前尚未挖掘数据深层价值

Q12:在产业链协同中，您认为质量检测数据的互通共享现状如何？

与主要合作伙伴已实现高效、安全的数字共享

仅在必要时以报告形式传递，数字化共享不畅

基本不共享，各自为政

存在数据信任问题，不愿共享

Q13:总体而言，您对模具制造行业未来3-5年质量检测技术发展的信心如何？（1-非常悲观，5-非常乐观）

分数

标签

Q14:您认为行业在提升质量检测水平方面，最需要哪些外部支持？（可多选）

政府提供设备购置补贴或税收优惠

行业协会牵头制定/推广统一标准

高校/职校加强检测技术人才培养

设备商提供更经济、易用的解决方案

第三方检测机构提供更专业、便捷的服务

搭建行业级的检测技术交流与数据平台

Q15:对于提升模具制造全产业链的质量检测效率和可靠性，您最重要的建议是什么？（如技术、管理、标准、合作等方面）

填空1

Q16:您是否愿意参与后续更深入的访谈或技术交流活动？

愿意

暂不考虑

视情况而定

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