高等教育数字化科研建设调查问卷

尊敬的老师/科研工作者,您好!为深入了解我国高等教育领域数字化科研建设的现状、需求与挑战,推动科研环境与模式的创新发展,我们特开展此项调查。您的宝贵意见将为我们提供重要参考。本问卷匿名填写,所有数据仅用于学术研究,请根据您的实际情况放心作答。感谢您的支持!

Q1:您目前所属的机构类型是?

双一流建设高校
普通本科院校
高职高专院校
科研院所
其他

Q2:您目前主要从事的学科领域是?

自然科学(如数理化生)
工程技术
医学与生命科学
人文社会科学
交叉学科

Q3:您目前的职称/身份是?

正高级(教授/研究员)
副高级(副教授/副研究员)
中级(讲师/助理研究员)
博士后
博士/硕士研究生
科研管理人员

Q4:您认为您所在机构对数字化科研建设的整体重视程度如何?

非常重视,有明确战略和投入
比较重视,有部分举措
一般,停留在口头或初步阶段
不太重视,投入有限
非常不重视,基本无相关规划

Q5:在您日常的科研工作中,您经常使用以下哪些类型的数字化工具或平台?(可多选)

文献数据库与检索平台(如CNKI, Web of Science)
科研数据管理/分析软件(如SPSS, Python, R)
高性能计算/云计算平台
实验室信息管理系统(LIMS)
科研项目协作与沟通工具(如在线文档、会议软件)
学术社交网络与成果分享平台(如ResearchGate)
虚拟仿真实验平台
其他

Q6:您所在机构提供的数字化科研基础设施(如高速校园网、数据中心、专业软件授权等)能否满足您的基本科研需求?

完全满足
大部分满足
基本满足
部分满足,存在明显短板
完全无法满足

Q7:您认为获取和使用专业科研软件(如数据分析、模拟仿真软件)的便利性如何?

非常便利,机构提供正版授权且易于获取
比较便利,可通过多种渠道获得
一般,有时需要自行寻找资源
不太便利,授权有限或获取困难
非常困难,主要依赖个人解决

Q8:在科研数据管理方面,您面临的主要挑战有哪些?(可多选)

数据存储空间不足或成本高
缺乏有效的数据组织、备份和版本管理工具
数据安全与隐私保护存在顾虑
数据共享与开放获取的机制不完善
缺乏数据管理的专业培训与指导
跨机构/跨平台数据整合困难
暂无显著挑战
其他

Q9:您对利用人工智能技术(如AI辅助文献分析、实验设计、论文写作等)辅助科研的看法是?

非常积极,已尝试并认为潜力巨大
比较积极,愿意了解并尝试
中立,视具体工具和场景而定
比较谨慎,对准确性和伦理有顾虑
非常谨慎,持保留或观望态度

Q10:您认为数字化工具在促进跨学科、跨机构科研合作方面的作用如何?

作用显著,极大提升了合作效率与广度
作用较大,提供了便利的协作平台
作用一般,工具本身不是合作的主要障碍
作用有限,合作仍受制于其他因素
几乎无作用

Q11:您认为当前制约高校数字化科研水平提升的关键因素有哪些?(可多选)

经费投入不足
顶层设计与统筹规划欠缺
专业技术支持与服务队伍薄弱
教师/研究者的数字素养与技能有待提升
现有评价体系未能充分激励数字化科研创新
数据孤岛现象严重,共享机制不畅
网络安全与数据合规性挑战
其他

Q12:您所在机构是否为教师和研究生提供系统的数字化科研能力培训?

有,定期且系统化
有,但不定期或零散
很少,主要靠自学
几乎没有
不清楚

Q13:请对您所在机构提供的数字化科研相关技术支持服务(如软件安装、平台使用咨询、故障处理等)满意度进行评分。(1分-非常不满意,5分-非常满意)

分数
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Q14:您认为,在科研成果评价中,是否应纳入对研究过程中数字化方法应用、数据共享与管理规范性的考量?

应该,并作为重要指标
应该,作为参考指标之一
中立,视学科特点而定
不太应该,仍应以传统成果为主
完全不应该

Q15:展望未来,您最希望看到在哪些方面加强数字化科研建设?(可多选)

建设或接入更强大的算力与存储平台
推广普及易用、智能化的科研辅助工具
建立完善、安全、合规的科研数据全生命周期管理体系
构建开放、互联的学科知识图谱与科研协作网络
加强师生数字素养与技能的系统化培训
改革科研评价体系以鼓励数字化创新
制定清晰的数字化科研发展战略与路线图
其他

Q16:您对利用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术进行沉浸式科研教学或实验探索的态度是?

非常期待,是未来重要方向
比较期待,在某些领域有应用价值
中立,需观察其实际效果
不太看好,成本高或实用性有限
完全不看好

Q17:对于推动您所在学科或您个人研究领域的数字化科研转型,您还有哪些具体的建议或期望?

填空1

Q18:总体而言,您对您所在机构未来3-5年数字化科研建设的发展前景信心如何?

非常有信心
比较有信心
一般
信心不足
非常没有信心
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介绍
本模板旨在提供高等教育数字化科研建设现状的标准化调研解决方案。帮助您评估基础设施、分析工具需求、识别发展挑战,适合高校管理者、科研机构制定数字化科研战略。
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