数据异常预警、排查与整改调查问卷

数据异常预警、排查与整改调查问卷

您好！为优化数据质量管理流程，提升异常预警与处置效率，我们诚邀您参与本次调查。您的宝贵意见将帮助我们改进工作。本问卷匿名填写，请放心作答。

Q1:您所在的部门或团队主要涉及哪类数据？

业务运营数据

财务数据

技术/系统日志数据

客户/用户数据

供应链/物流数据

其他

Q2:在您的工作中，通常通过哪些渠道发现数据异常？（可多选）

系统自动预警

日常报表核对

业务部门反馈

数据质量监控报告

偶然发现

其他

Q3:请对当前数据异常预警系统的及时性进行评分（1分表示非常不及时，5分表示非常及时）

分数

标签

Q4:当前预警信息（如邮件、消息）的清晰度和可操作性如何？

非常清晰，可直接定位问题

比较清晰，需少量分析

一般，需要较多分析

不清晰，难以理解

很少收到预警

Q5:排查数据异常时，您最常遇到的困难是什么？（可多选）

数据源复杂，难以追溯

缺乏有效的排查工具

跨部门沟通协调困难

问题根因不明确

时间紧迫，压力大

其他

Q6:从发现异常到初步定位问题，通常需要多长时间？

1小时内

1-4小时

半天（4-8小时）

1-2天

2天以上

Q7:在异常问题整改环节，最大的挑战通常来自？

技术修复难度大

流程审批繁琐

责任划分不清

资源（人力/时间）不足

缺乏标准化的整改方案

其他

Q8:请对跨团队在数据异常处理中的协作效率进行评分（1分表示效率极低，5分表示效率极高）

分数

标签

Q9:目前是否有成文的、标准化的数据异常处理流程（SOP）？

有，且被严格执行

有，但执行不到位

有初步流程，但不完善

没有成文流程，靠经验

不清楚

Q10:您认为哪些措施能有效预防数据异常的发生？（可多选）

加强数据录入/采集环节的校验

完善数据血缘与影响分析

提升数据开发规范与代码审查

定期进行数据质量稽核

加强相关人员培训

其他

Q11:异常处理完成后，是否有闭环的复盘与知识沉淀机制？

每次都会复盘并记录到知识库

重大异常会复盘，一般异常不会

偶尔会复盘，但无系统记录

很少复盘

从未复盘

Q12:整体而言，您有多大意愿向其他团队推荐当前的数据异常处理流程？（0-10分，0分表示完全不愿推荐，10分表示非常愿意推荐）

选项1

Q13:请分享一次您处理过的、印象最深刻的数据异常案例，以及从中获得的经验或教训。

填空1

Q14:为了提升未来数据异常处理的整体水平，您最希望获得哪些支持？（可多选）

更智能的预警与根因分析工具

更清晰、权责明确的处理流程

定期的技能培训与经验分享会

管理层更多的重视与资源投入

建立跨部门的专家支持小组

其他

Q15:您认为当前数据异常处理流程对业务连续性的保障程度如何？

保障充分，影响极小

保障较好，有可控影响

保障一般，时有影响

保障不足，影响较大

保障很差，严重影响

Q16:对于数据异常预警、排查与整改的全流程，您还有哪些具体的改进建议？

填空1

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