仓储数字化系统、数据与效率调查

您好！本次调查旨在了解您对当前仓储数字化系统、数据应用及整体运营效率的看法。您的宝贵意见将帮助我们识别改进机会，优化系统功能，提升仓储管理效能。所有信息将严格保密，仅用于统计分析。感谢您的参与！

Q1:您所在仓储部门的主要业务类型是？

原材料仓储

成品仓储

电商/零售仓储

第三方物流仓储

其他

Q2:您目前使用的仓储管理系统（WMS）属于哪种类型？

自主研发系统

成熟的商业软件（如SAP, Oracle等）

SaaS云服务

基础ERP模块

尚未使用系统化WMS

Q3:请对当前仓储数字化系统的整体易用性进行评分（1分-非常难用，5分-非常易用）。

分数

标签

Q4:您认为当前系统在数据采集（如PDA、RFID、传感器等）方面的自动化程度如何？

完全自动化，极少人工干预

大部分自动化，部分环节需人工

半自动化，人工参与较多

基本依赖人工录入

不了解

Q5:您最常使用当前系统的哪些核心功能？（可多选）

入库管理

出库管理（拣选、打包）

库存盘点与调拨

库位管理与优化

数据报表与分析

人员与绩效管理

设备与任务调度

其他

Q6:请对系统生成的数据报表（如库存报表、效率报表）的准确性和及时性进行评分（1分-非常差，5分-非常好）。

分数

标签

Q7:系统数据是否与公司其他系统（如ERP、TMS、OMS）实现了有效集成？

完全集成，数据实时同步

部分集成，存在数据延迟或孤岛

尚未集成，数据需手动处理

不清楚

Q8:您向同行或同事推荐当前使用的仓储数字化系统的可能性有多大？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q9:您认为当前系统在哪些环节对效率提升最为明显？（可多选）

订单处理速度

拣货准确率与速度

库存准确率

仓库空间利用率

车辆与人员调度

异常处理响应

其他

Q10:您认为当前仓储运营中，最大的效率瓶颈主要来自哪个方面？

系统响应慢或功能不足

数据不准确或延迟

人员操作不熟练

硬件设备（如PDA、叉车）老旧

流程设计不合理

其他

Q11:请对系统提供的预警和异常处理功能（如库存预警、任务超时）的实用性进行评分（1分-毫无用处，5分-非常有用）。

分数

标签

Q12:您希望通过系统数据分析获得哪些更深层次的洞察？（可多选）

需求预测与备货建议

库工绩效与优化建议

仓储成本分析与优化

设备利用率与维护预测

订单履约路径优化

客户行为分析

其他

Q13:您所在团队是否定期基于系统数据进行运营复盘或决策？

是的，定期且深度依赖数据

偶尔，数据作为参考之一

很少，主要凭经验

从不

Q14:请描述一个您遇到过的、因系统或数据问题导致效率低下的具体场景。

填空1

Q15:您认为引入或升级哪些技术能最大程度提升未来仓储效率？

物联网（IoT）与传感器

人工智能（AI）与机器学习

自动化机器人（AGV/AMR）

增强现实（AR）辅助拣选

大数据分析与预测平台

区块链溯源

其他

Q16:请对当前仓储数字化系统的技术支持与售后服务响应速度进行评分（1分-非常慢，5分-非常快）。

分数

标签

Q17:您认为当前系统在移动端（如PDA、手机App）的应用体验如何？（可多选）

界面友好，操作流畅

功能齐全，满足现场需求

响应速度快，网络稳定

电池续航能力强

设备耐用，适合仓储环境

体验较差，有待改进

Q18:与未使用数字化系统时相比，您认为当前的整体仓储运营效率提升了多少？

显著提升（>30%）

有所提升（10%-30%）

略有提升（<10%）

基本持平

反而下降

Q19:对于仓储数字化系统的未来升级或选型，您最看重的一个功能或特性是什么？

填空1

Q20:您对仓储运营实现“全流程无人化”或“黑灯仓库”的看法是？

是必然趋势，应积极规划投入

适用于部分环节，需分步实施

成本过高，现阶段不切实际

技术不成熟，风险较大

不关注

Q21:请提出您对改进当前仓储数字化系统或数据应用流程的具体建议。

填空1

仓储数字化系统、数据与效率调查

介绍

本模板旨在提供仓储数字化系统效能评估的标准化解决方案。帮助您了解系统使用现状、评估数据应用水平、识别效率瓶颈，适合仓储管理者、IT部门和系统供应商进行全面的系统诊断与优化规划。

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