外卖数据监测、订单与优化调查

您好！我们正在进行一项关于外卖服务体验与数据监测的调研，旨在了解您的使用习惯和优化建议。本次调查匿名进行，所有数据仅用于统计分析。感谢您的参与！

Q1:您使用外卖平台的频率是？

每天多次

每天1次

每周3-6次

每周1-2次

每月几次或更少

Q2:您通常使用哪些外卖平台？（可多选）

美团外卖

饿了么

肯德基/麦当劳官方APP

其他本地平台

不使用平台，直接联系商家

Q3:您最常点哪种类型的外卖？

中式简餐/快餐

西式快餐/汉堡

奶茶/咖啡/甜品

日料/韩餐

地方菜系/正餐

生鲜/超市商品

Q4:您通常通过什么方式决定点什么？

直接搜索想吃的

浏览首页/推荐

查看收藏的店铺

参考朋友推荐或社交媒体

根据优惠活动决定

Q5:您对外卖平台的“预计送达时间”准确性满意度如何？（1分非常不准，5分非常准确）

分数

标签

Q6:当订单配送延迟时，您通常会怎么做？

耐心等待

联系骑手询问

联系平台客服

查看订单状态但不联系

直接取消订单

Q7:从0到10分，您有多大可能向朋友或家人推荐您最常用的外卖平台？

选项1

Q8:您认为哪些数据对优化外卖体验最重要？（可多选）

准确的预计送达时间

实时的骑手位置追踪

详细的菜品评价与图片

餐厅的食品安全等级/后厨直播

历史订单的偏好分析推荐

Q9:您是否关注过外卖订单中的“碳排放”或“环保”相关数据？

经常关注并影响选择

偶尔看到，但不太影响

从未注意过

没看到过此类信息

Q10:您认为当前外卖包装的环保程度如何？

非常环保，可降解材料多

一般，仍有大量塑料

不环保，过度包装严重

没注意过

Q11:您对平台提供的“消费分析报告”（如月度账单、口味偏好）功能满意度如何？（1分非常无用，5分非常有用）

分数

标签

Q12:您希望平台在订单详情页增加哪些监测数据？（可多选）

更精确的烹饪/出餐进度

骑手实时体温/健康状态（特殊时期）

餐箱内的温度监测数据

配送路径的拥堵情况

不需要更多数据

Q13:您是否愿意为获得更精准的送达时间预测和全程数据追踪支付少量费用？

非常愿意

可以考虑

不太愿意

完全不愿意

Q14:请描述一次您对外卖配送数据（如位置、时间）感到特别满意或不满意的经历。

填空1

Q15:基于您的体验，您认为外卖平台在数据透明度和订单优化方面最需要改进的是？

提升时间预测的算法准确性

加强商家出餐环节的数据打通与监控

优化骑手调度与路径规划算法

提供更个性化、基于健康数据的推荐

简化界面，减少信息过载

Q16:您通过哪些渠道了解外卖优惠信息？（可多选）

APP推送通知

社交媒体广告/博主推荐

短信/微信社群

朋友分享

线下海报/传单

Q17:您认为“智能点餐推荐”（根据天气、时间、历史订单推荐）对您的帮助大吗？

很大，经常根据推荐点

一般，偶尔参考

很小，基本按自己想法点

从未使用过此功能

Q18:总体而言，您对目前外卖服务的数字化和智能化水平打几分？（1分非常落后，5分非常先进）

分数

标签

Q19:对于利用大数据优化外卖服务（从点餐到配送），您还有哪些具体的建议或期待？

填空1

外卖数据监测、订单与优化调查

介绍

本模板旨在收集用户对外卖服务数据监测与订单优化的反馈。帮助您评估用户使用习惯、分析配送体验痛点、挖掘数据优化需求，适合外卖平台、餐饮商家和数据分析机构提升服务质量和运营效率。

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