供应链金融信用体系、评级与调查

供应链金融信用体系、评级与调查

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在深入了解供应链金融领域的信用体系建设与评级实践，为相关研究提供宝贵数据。问卷匿名填写，所有信息仅用于学术分析，感谢您的支持与参与！

Q1:您所在的企业/机构类型是？

核心企业（融资需求方）

金融机构（银行、保理等）

科技服务商（平台、软件等）

第三方信用评级机构

供应链上下游中小企业

监管/研究机构

其他

Q2:您认为当前供应链金融信用体系面临的最大挑战是什么？

信息不对称，数据获取困难

缺乏统一、权威的信用评级标准

核心企业信用难以穿透至多级供应商

法律法规与监管政策不完善

技术应用（如区块链）的普及度不足

其他

Q3:在评估供应链上中小企业的信用时，您认为以下哪类数据最具参考价值？

与核心企业的历史交易数据

企业自身的财务报表

企业主/管理团队的信用记录

来自物流、仓储等第三方的实时运营数据

公共信用信息（如纳税、海关记录）

其他

Q4:一个理想的供应链金融信用评级模型应包含哪些维度的指标？（可多选）

企业基本面（财务、经营状况）

供应链关系强度（与核心企业交易稳定性、依赖度）

交易数据真实性（如发票、合同、物流单）

行业与市场风险

技术能力与数据化水平

环境、社会与治理（ESG）因素

其他

Q5:您认为区块链技术在提升供应链金融信用体系透明度方面的作用如何？

作用巨大，是解决信任问题的关键

作用较大，但需与其他技术结合

作用一般，主要解决数据存证问题

作用有限，落地应用挑战多

不清楚

Q6:请评价当前市场上第三方供应链金融信用评级服务的公允性与专业性。（1分为非常不公允/不专业，5分为非常公允/专业）

分数

标签

Q7:在您看来，哪些措施能有效推动供应链金融信用体系的标准化建设？（可多选）

由监管机构牵头制定行业标准

行业协会组织龙头企业共建标准

鼓励金融机构采用统一的评级框架

推动核心企业开放和标准化其供应链数据

利用金融科技实现评级过程的自动化与标准化

其他

Q8:对于供应链上的“长尾”小微企业，您认为最适合的信用调查方式是？

基于交易数据的自动化模型评分

结合线上数据与线下尽调的混合模式

主要依赖核心企业的信用背书

依托于供应链平台的生态信用分

传统的人工尽调为主

其他

Q9:您向同行推荐使用当前主流的供应链金融信用产品/服务的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q10:您认为未来1-3年，供应链金融信用体系发展的主要驱动力将来自？

政策与监管的推动

核心企业数字化转型的深化

人工智能、大数据等技术的成熟应用

金融机构业务创新的压力与需求

产业链整体协同效率提升的要求

其他

Q11:在信用调查过程中，您最关注融资企业的哪些潜在风险点？（可多选）

贸易背景真实性风险

核心企业付款意愿与能力变化风险

融资企业自身经营与财务风险

物流与货权控制风险

数据安全与隐私泄露风险

法律与合规风险

其他

Q12:您所在机构目前参与或使用的供应链金融信用服务/产品主要覆盖哪个阶段？

贷前信用评估与准入

贷中交易监控与预警

贷后风险管理与处置

全流程覆盖

尚未使用

其他

Q13:您认为当前供应链金融信用信息的共享机制（如在不同机构间）完善程度如何？（1分为非常不完善，5分为非常完善）

分数

标签

Q14:对于构建一个更健康、高效的供应链金融信用生态，您最重要的建议是什么？

填空1

Q15:总体而言，您对供应链金融信用体系未来发展的信心程度是？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

非常没有信心

Q16:您预计，供应链金融的信用评级在未来是否会与企业的ESG评级更深度地融合？

必然会，是长期趋势

可能会，但过程缓慢

不确定，取决于监管和市场

可能不会，两者关联度不高

完全不会

Q17:您希望通过本次调研获取哪些方面的信息或资源？（可多选）

行业信用评级标准与案例

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