物流设备数字化、监控与运维调查

物流设备数字化、监控与运维调查

尊敬的参与者，您好！本次调查旨在了解物流行业在设备数字化、监控及运维方面的现状与需求。您的宝贵意见将帮助我们更好地把握行业趋势。问卷匿名，请放心填写。

Q1:您所在的企业/部门主要涉及的物流设备类型是？

仓储设备（如堆垛机、分拣机）

运输设备（如叉车、AGV/AMR）

包装设备

信息采集设备（如PDA、RFID）

其他

Q2:目前，贵单位已对哪些物流设备实施了数字化改造或接入了数字化管理系统？

叉车/搬运设备

自动化立体库(AS/RS)

自动导引车(AGV/AMR)

输送与分拣系统

包装与码垛设备

仓储管理系统(WMS)硬件

尚未实施

Q3:贵单位物流设备的主要监控方式是？

人工定期巡检

基于传感器的本地监控

通过物联网(IoT)平台远程集中监控

结合AI的预测性监控

基本无系统化监控

Q4:请对当前设备监控系统在“故障预警及时性”方面的表现进行评分（1-非常差，5-非常好）。

分数

标签

Q5:设备运维的主要模式是？

事后维修（故障后处理）

定期预防性维护

基于状态的预测性维护

外包给第三方服务商

Q6:请对当前运维模式在“降低设备停机时间”方面的效果进行评分（1-效果很差，5-效果显著）。

分数

标签

Q7:在设备运维过程中，主要面临哪些挑战？

故障定位困难，耗时久

备件库存管理不善

缺乏专业维修人员

运维数据分散，难以分析

与生产计划协调困难

成本控制压力大

Q8:贵单位是否已应用数字孪生技术对物流设备进行仿真或管理？

已广泛应用

在部分设备或场景试点

有计划但未实施

暂无计划

不了解此技术

Q9:您向同行推荐贵单位当前物流设备数字化与运维体系的意愿有多大？（0-完全不愿意，10-非常愿意）

选项1

Q10:您认为未来1-3年，物流设备运维最应优先投资或升级的领域是？

物联网传感器与数据采集

AI驱动的预测性维护算法

运维管理软件平台

人员技能培训

与ERP/WMS等系统的集成

远程诊断与支持工具

Q11:设备产生的运维数据（如运行时长、故障代码、能耗等）主要用于？

仅用于故障记录

用于生成基础报表

用于优化维护计划

用于驱动业务决策（如采购、产能规划）

数据未被有效利用

Q12:您认为当前设备数据的“质量与完整性”如何？（11-非常差，5-非常好）

分数

标签

Q13:在设备数字化升级中，最大的阻力或顾虑来自？

初始投资成本过高

技术复杂，实施难度大

现有人员技能不匹配

投资回报率(ROI)不明确

数据安全与系统稳定性担忧

管理层支持不足

Q14:请描述一个您期望通过数字化/智能化解决的、具体的设备运维痛点或场景。

填空1

Q15:您所在的岗位与物流设备管理的关系是？

直接负责设备运维管理

参与设备采购或规划

使用设备的一线操作/仓储人员

IT或数字化部门支持人员

公司管理层

其他

Q16:贵单位的规模大致是？

小型企业（员工<100人）

中型企业（员工100-999人）

大型企业（员工≥1000人）

其他

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