物流车辆调度、匹配与效率调查问卷 - 问卷调查调研模板

物流车辆调度、匹配与效率调查问卷

您好！我们正在进行一项关于物流车辆调度、匹配与运营效率的调研，旨在了解当前行业实践与挑战。您的反馈将为我们提供宝贵信息，助力物流行业效率提升。问卷匿名，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:您所在的企业/部门主要涉及以下哪种物流运输类型？

城际干线运输

城市配送（最后一公里）

区域零担/整车运输

仓储与分拨中心内部调度

其他

Q2:您目前主要负责/参与物流运营的哪个环节？

车辆调度管理

路线规划

运力匹配（车货匹配）

运营数据分析

司机管理

其他

Q3:您所在企业目前主要采用哪种方式进行车辆调度？

人工经验调度

基于规则/表格的简单系统辅助

使用专业的智能调度系统/平台

混合模式（人工+系统）

其他

Q4:总体而言，您对当前车辆调度系统的效率满意度如何？（0-10分，0为非常不满意，10为非常满意）

选项1

Q5:在进行运力匹配（车找货/货找车）时，您主要考虑哪些核心因素？（可多选）

运输成本（油价、路桥费）

货物类型与体积/重量

运输时效要求

车辆位置与空驶距离

司机资质与偏好

路线熟悉度与路况

客户/货主信用与价格

其他

Q6:您认为当前运力匹配过程中最大的挑战是什么？

信息不对称，车/货信息更新不及时

空驶率过高，匹配效率低

价格波动大，难以达成稳定合作

缺乏对司机/货主的有效信用评估

系统算法不够智能，依赖人工干预

其他

Q7:请评估您所在企业车辆的平均装载率（满载程度）水平。

分数

标签

Q8:导致车辆装载率不理想的主要原因通常是？

货物形状/规格不匹配

订单分散，难以拼车

调度计划不合理

为保障时效而牺牲装载率

车辆资源类型有限

其他

Q9:在应对临时订单或计划外变化（如加急、取消、改址）时，调度调整的灵活性如何？

非常灵活，能快速响应

比较灵活，但有一定延迟

一般，调整过程繁琐

不灵活，调整成本很高

不确定

Q10:您所在企业使用了哪些技术或数据来提升调度与匹配效率？（可多选）

GPS/北斗车辆定位

运输管理系统（TMS）

车货匹配平台/APP

大数据分析与预测

AI智能路径规划

物联网（IoT）车载设备

电子围栏

尚未系统使用相关技术

其他

Q11:您认为引入或升级智能调度系统，最大的潜在收益在于？

降低空驶率与运营成本

提升车辆利用率和装载率

提高订单响应与履约时效

优化司机工作体验与留存

增强数据决策能力

其他

Q12:在司机端，影响其接受调度指令和按时完成运输任务的主要因素是什么？

运费结算及时性与透明度

路线合理性与劳动强度

平台/公司的信誉与服务支持

订单的稳定性与连续性

App/系统的易用性

其他

Q13:请评估实时路况、天气等外部因素对您调度计划的影响程度。

分数

标签

Q14:您认为未来1-2年，物流车辆调度与匹配领域最需要突破的方向是？

更精准的供需预测算法

全链条可视化与透明化管理

跨平台/企业的数据共享与协同

新能源车辆与绿色调度

自动驾驶技术在调度中的应用

其他

Q15:对于提升物流车辆整体运营效率，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1