供应链库存数字化、系统与数据现状调查

供应链库存数字化、系统与数据现状调查

尊敬的参与者，您好！本问卷旨在了解贵公司在供应链库存管理方面的数字化水平、系统应用及数据管理现状。您的宝贵意见将帮助我们更好地理解行业趋势与挑战。所有信息仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在公司的行业属于？

制造业

批发与零售业

物流与仓储业

电子商务

其他

Q2:您在公司中负责与库存管理相关的角色是？

供应链/物流管理

仓储/库存管理

IT/数字化部门

财务/采购部门

其他

Q3:贵公司目前库存管理的核心模式是？

传统人工管理为主

部分使用电子表格（如Excel）

使用独立的库存管理软件

已集成到ERP/WMS等核心系统中

其他

Q4:贵公司是否已制定了明确的供应链库存数字化战略或规划？

已有清晰且正在执行的战略

有初步规划但尚未全面实施

正在讨论中，尚无明确规划

暂无相关规划

Q5:目前，贵公司在库存管理中使用以下哪些数字化系统或工具？（可多选）

企业资源计划（ERP）系统

仓库管理系统（WMS）

运输管理系统（TMS）

高级计划与排程（APS）系统

射频识别（RFID）技术

物联网（IoT）传感器

电子数据交换（EDI）

商业智能（BI）或数据分析平台

其他

Q6:您如何评价现有库存管理系统与公司其他核心业务系统（如ERP、CRM、财务系统）的集成度？

高度集成，数据实时同步

部分集成，存在数据孤岛

集成度较低，主要依赖人工对接

基本没有集成

Q7:请对当前库存管理系统的易用性（界面友好、操作简便）进行评分（1-5分，1分为非常差，5分为非常好）

分数

标签

Q8:贵公司库存数据（如数量、位置、状态）的更新频率如何？

实时或准实时更新

每日批量更新

每周或更长时间更新

不定期手动更新

Q9:贵公司主要利用库存数据进行哪些分析或决策支持？（可多选）

需求预测与补货计划

安全库存水平设定

库存周转率分析

呆滞库存识别与处理

成本分析与优化

供应链绩效监控

其他

Q10:您认为当前库存数据的准确性（账实相符率）如何？

非常高（>98%）

较高（95%-98%）

一般（90%-95%）

较低（<90%）

不确定

Q11:在库存数字化管理中，您认为目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）

系统间集成困难，数据孤岛

现有系统功能不足或陈旧

数据质量差，准确性难以保证

缺乏专业的数据分析人才

员工对数字化工具接受度低或培训不足

初始投资成本过高

投资回报率（ROI）不明确

缺乏高层支持

其他

Q12:贵公司是否应用了人工智能（AI）或机器学习（ML）技术来优化库存管理（如需求预测、智能补货）？

已广泛应用

试点应用少数场景

有计划但尚未实施

暂无计划

Q13:您认为，未来1-2年，贵公司在库存数字化方面的投资意愿如何？

非常强烈，计划增加投入

比较强烈，会维持或适度增加投入

一般，视业务发展而定

较弱，可能减少投入

不确定

Q14:您希望通过库存数字化优先实现哪些业务目标？（可多选）

降低整体库存水平与持有成本

提高库存周转率与资金效率

提升订单满足率与客户服务水平

减少人工操作错误与人力成本

增强供应链的透明度与可视性

提高需求预测的准确性

更好地应对市场波动与风险

其他

Q15:在推动库存数字化过程中，您认为最关键的驱动因素是什么？

高层管理者的战略决心与支持

明确的业务需求与投资回报

成熟可靠的技术与解决方案

具备相应技能的团队

行业标杆或竞争对手的压力

其他

Q16:对于贵公司库存数字化、系统或数据管理的未来发展方向，您有何具体建议或期望？

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