2026年企业生产管理流程与生产计划制定调研

尊敬的参与者，您好！本调研旨在了解当前企业生产管理流程与生产计划制定的现状、挑战及未来展望，以期为2026年及未来的管理优化提供参考。您的宝贵意见至关重要，所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在企业的主要所属行业是？

制造业（如汽车、电子、机械）

消费品行业（如食品、服装、日化）

能源与化工

高新技术产业（如生物医药、半导体）

其他

Q2:您在企业中担任的与生产管理相关的角色是？

高层管理者（如生产副总、总监）

中层管理者（如生产经理、计划经理）

基层管理者/主管

生产计划/调度专员

其他支持部门人员

Q3:您认为当前企业生产管理流程的整体数字化/智能化水平如何？

非常先进，已全面实现自动化与智能决策

比较先进，核心流程已数字化

一般，部分环节实现了数字化

较为落后，主要依赖人工和纸质流程

非常落后，几乎无数字化工具

Q4:目前，贵公司制定主生产计划（MPS）的主要依据是什么？

基于历史销售数据的精准预测

客户订单（按单生产）

结合销售预测与安全库存

管理层经验判断

其他

Q5:在制定详细生产计划时，主要考虑哪些约束因素？（可多选）

设备产能与可用性

原材料供应稳定性

人力资源（技能、工时）

仓储与物流能力

能源与环保限制

资金周转情况

其他

Q6:生产计划变更的频率如何？

非常高（每周多次）

较高（每周1-2次）

一般（每月几次）

较低（每月少于1次）

非常稳定，极少变更

Q7:导致生产计划频繁变更的主要原因有哪些？（可多选）

客户需求波动大

供应链中断（原材料延迟/短缺）

设备突发故障

产品质量问题

内部沟通协调不畅

市场预测不准确

其他

Q8:生产计划与车间执行（MES）系统之间的数据联动实时性如何？

实时同步，无缝对接

准实时同步（有轻微延迟）

定期批量同步

手动录入，不同步

无相关系统

Q9:请对当前生产计划制定的准确性和可执行性进行评分（1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q10:您认为到2026年，人工智能（AI）在生产计划优化中将扮演何种角色？

核心角色，实现自主预测与动态调度

重要辅助角色，提供决策建议

有限角色，处理特定环节（如预测）

作用不大，仍以人工为主

不确定

Q11:展望2026年，您认为企业生产管理流程最需要加强或投资的领域是？（可多选）

供应链可视化与协同

高级计划与排程（APS）系统

物联网（IoT）与设备数据采集

数字孪生与仿真优化

人员技能培训与转型

可持续发展与绿色制造

其他

Q12:您认为实现“柔性制造”（快速响应小批量、多品种订单）的最大障碍是什么？

设备柔性不足（换线时间长）

供应链响应速度慢

生产计划系统僵化

员工技能单一

成本控制压力

其他

Q13:请描述一个您认为当前生产计划制定流程中最需要改进的具体环节或痛点。

填空1

Q14:对于跨部门（如销售、采购、生产、仓储）的生产协同，您如何评价其效率？

非常高效，信息透明、决策迅速

比较高效，虽有摩擦但能解决

一般，存在信息孤岛和延迟

效率较低，沟通成本高

效率非常低，经常扯皮

Q15:为应对未来不确定性，贵公司已采取或计划采取哪些措施？（可多选）

建立更敏捷的供应链

增加安全库存

投资预测分析工具

发展多源供应商

推行精益生产以减少浪费

尚无明确计划

其他

Q16:您如何看待“可持续性”指标（如能耗、碳排放）在未来生产计划中的权重？

将成为核心约束性指标

权重将显著增加，与成本同等重要

权重会适度增加

维持现状，作为参考指标

短期内不会成为主要考虑因素

Q17:请对贵公司为2026年生产管理转型所做的准备程度进行评分（1分毫无准备，5分准备充分）

分数

标签

Q18:您对2026年理想状态下的“智能生产计划系统”有何期待或构想？

填空1

Q19:您认为，到2026年，生产计划制定人员的核心技能将发生怎样的转变？

从计划执行转向数据分析与系统运维

从单一技能转向跨领域协同能力

更侧重于沟通与项目管理

技能要求变化不大

不确定

Q20:对于本次调研主题，您还有哪些补充意见或建议？

填空1

2026年企业生产管理流程与生产计划制定调研

介绍

本模板旨在深入了解企业生产管理流程与生产计划制定的现状、挑战与未来趋势。帮助您评估数字化水平、识别关键瓶颈、规划智能转型路径，适合制造业及高新技术企业的中高层管理者为2026年及未来的生产优化提供决策依据。

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