2026年企业人工智能技术应用与效率提升调研

尊敬的业界同仁，您好！本次调研旨在深入了解企业AI技术应用的现状、挑战及对运营效率的实际影响。您的宝贵见解将为行业发展提供重要参考。问卷匿名，数据仅用于统计分析，请放心填写。感谢您的支持！

Q1:您所在企业的所属行业是？

信息技术/互联网

制造业

金融/保险

医疗/健康

零售/电商

教育/培训

专业服务（咨询/法律等）

其他

Q2:您在企业中的职位层级是？

高层管理者（C-level/VP）

中层管理者/部门负责人

技术专家/工程师

业务部门员工

其他

Q3:截至2026年，您所在企业是否已经应用了人工智能技术？

是，已大规模应用并产生显著效益

是，已部分应用并处于探索阶段

否，但已有明确的实施计划

否，暂无应用计划

Q4:目前，贵企业主要在哪些业务领域应用了AI技术？（可多选）

客户服务与营销（如智能客服、精准营销）

生产与供应链优化

数据分析与商业智能

产品研发与创新

人力资源管理（招聘、培训）

财务与风险控制

IT运维与网络安全

尚未应用

Q5:推动贵企业引入AI技术的主要驱动力是什么？

提升运营效率与降低成本

创新商业模式与产品

应对市场竞争压力

高层战略决策

客户需求驱动

其他

Q6:您认为，当前AI技术应用面临的最大内部挑战是什么？

缺乏专业人才与技术能力

数据质量不佳或数据孤岛

初期投资成本过高

与现有系统集成困难

组织文化与变革阻力

无明显挑战

Q7:在应用AI技术后，您观察到最显著的效率提升体现在哪个环节？

业务流程自动化，减少人工操作

数据分析速度与深度大幅提升

决策支持更加精准及时

客户响应速度与满意度提高

创新周期缩短

尚未观察到明显提升

Q8:请对贵企业当前AI技术应用的成熟度进行评分（1-非常初级，5-行业领先）。

分数

标签

Q9:贵企业采用的AI技术部署模式主要是？

采购成熟的SaaS服务

使用公有云AI平台

基于开源框架自研

混合云/私有化部署

尚未确定

Q10:为支持AI应用，贵企业主要进行了哪些投入？（可多选）

招募AI专业人才

采购算力与云服务

购买数据服务或标注

内部员工技能培训

与外部研究机构/供应商合作

尚未有专项投入

Q11:您如何评估AI项目投资的回报率（ROI）？

有清晰的量化评估模型

主要依赖定性评估（如效率、体验）

仍在探索评估方法

尚未进行评估

Q12:您认为，到2026年，哪类AI技术将对您所在行业产生颠覆性影响？

生成式AI（AIGC）

大语言模型（LLM）

计算机视觉

智能流程自动化（IPA）

预测性分析

其他

Q13:在AI治理方面（如伦理、合规、安全），贵企业的准备程度如何？

已建立完善的治理框架

有初步的指导原则但未系统化

正在制定相关政策和流程

尚未考虑

Q14:您有多大意愿向同行推荐贵企业当前的AI应用策略与实践？（0-完全不愿意，10-非常愿意）

选项1

Q15:展望未来，您认为企业在AI应用过程中，最需要获得哪些外部支持？（如政策、生态、标准等）

填空1

Q16:请分享一个您认为最成功的AI提升效率的具体案例或场景（请勿涉及敏感信息）。

填空1

Q17:您预计未来1-2年，贵企业在AI技术上的投入趋势是？

大幅增加

小幅增加

保持稳定

可能减少

不确定

Q18:您认为，AI技术对普通员工的工作方式产生了何种主要影响？

成为强大的辅助工具，提升个人效能

部分岗位被自动化取代，带来转型压力

创造了全新的工作岗位和技能要求

目前影响尚不明显

Q19:为应对AI带来的变革，贵企业为员工提供了哪些支持？（可多选）

提供AI技能培训课程

调整岗位职责与绩效体系

建立内部创新孵化机制

提供职业转型辅导

尚未提供系统支持

Q20:对于希望开始或深化AI应用的企业，您最重要的建议是什么？

填空1

Q21:您对AI技术长期发展的整体态度是？

非常乐观，是必然趋势

谨慎乐观，需理性看待

保持中立，观望为主

有些担忧，存在不确定性

2026年企业人工智能技术应用与效率提升调研

介绍

本模板旨在提供企业人工智能技术应用现状与效率影响的深度调研解决方案。帮助您评估技术采纳度、分析应用成效、识别关键挑战，适合企业管理者、技术专家和行业分析师洞察AI技术发展趋势与投资回报。

标签

关于

1个月前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

2026年企业人工智能技术应用与效率提升调研

相关推荐