2026年企业成品库存管控与滞销品处理调研

尊敬的业界同仁，您好！为深入了解2026年企业成品库存管理及滞销品处理的现状、挑战与未来趋势，特开展本次调研。您的宝贵意见将为我们提供重要参考，所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的支持与参与！

Q1:您所在企业所属的主要行业是？

制造业

零售业

批发贸易

电子商务

其他

Q2:贵公司目前的成品库存周转天数大致处于哪个区间？

30天以内

31-60天

61-90天

91-180天

180天以上

Q3:您认为当前成品库存水平与公司销售预测的匹配度如何？

严重过剩

略有偏高

基本匹配

略有不足

严重不足

Q4:贵公司目前主要采用哪些成品库存管控方法？（可多选）

安全库存设定

ABC分类法

JIT（准时制）

VMI（供应商管理库存）

基于大数据的预测分析

定期盘点与复盘

其他

Q5:请对当前库存管理信息系统的实时性与准确性进行评分（1-5分，1为非常差，5为非常好）

分数

标签

Q6:在您看来，导致成品库存积压或滞销的最主要原因是什么？

销售预测不准确

生产计划与市场脱节

产品生命周期管理不善

供应链响应速度慢

市场竞争加剧或需求突变

其他

Q7:贵公司对“滞销品”的界定标准通常是？

超过X个月未产生销售

库存周转率低于Y%

结合库龄与毛利率综合判断

无明确量化标准，凭经验判断

其他

Q8:对于已形成的滞销品，贵公司通常采取哪些处理方式？（可多选）

降价促销/打折清仓

捆绑销售/搭售

作为赠品或样品

通过特定渠道（如尾货平台）处理

返工或重新包装

捐赠或销毁

其他

Q9:滞销品处理产生的损失，主要由哪个部门或环节承担主要责任？

销售部门

市场/产品部门

生产/计划部门

供应链/仓储部门

公司整体分摊

无明确责任划分

Q10:您认为，到2026年，人工智能（AI）在库存预测与优化中将扮演何种角色？

核心驱动，实现高度自动化决策

重要辅助，提供决策建议

初步应用，效果有待观察

作用有限，仍以传统方法为主

不确定

Q11:为应对未来市场不确定性，贵公司计划在2026年前加强哪些方面的能力建设？（可多选）

提升需求预测的精准度

增强供应链的柔性（敏捷性）

深化销售与运营计划（S&OP;）协同

投资更先进的仓储与物流技术

建立更完善的滞销品预警与快速处理机制

其他

Q12:您认为，实现更有效的库存管控，最大的内部阻力可能来自？

部门间信息壁垒与协同不畅

缺乏专业人才与数据分析能力

现有流程僵化，难以改变

管理层重视不足或资源投入有限

信息系统落后

Q13:请简要描述贵公司在库存管控或滞销品处理方面，一项最成功的实践或创新。

填空1

Q14:基于0-10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司目前的库存管理模式？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q15:展望2026年，您对贵公司实现“智能库存”与“零滞销”目标的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

完全没有信心

Q16:对于本次调研主题，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

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