2026年企业设备稼动率提升与管理调研

2026年企业设备稼动率提升与管理调研

尊敬的业界同仁，您好！本问卷旨在了解当前企业在设备稼动率管理方面的实践、挑战与未来规划，以期为行业效率提升提供参考。调研结果将严格保密，仅用于整体分析。感谢您拨冗参与！

Q1:请问您所在的企业属于以下哪个行业？

制造业

能源与公用事业

物流与供应链

其他（请在下题说明）

Q2:若上题选择“其他”，请具体说明您所在的行业。

填空1

Q3:您在企业中负责的职能与设备管理的关系是？

直接负责设备运维/管理

间接参与设备管理决策

作为管理层关注设备效率

不直接相关，但了解情况

Q4:目前，贵公司衡量设备综合效率（OEE）或类似稼动率指标的情况是？

已系统化、常态化监测与考核

有监测但未形成系统化考核

仅对关键设备进行不定期监测

尚未开展系统化监测

Q5:您认为，影响当前设备稼动率的最主要因素有哪些？（可多选）

设备老化与故障频发

计划外停机（突发故障）

生产计划安排不合理

原材料供应不稳定

设备切换与调试时间过长

操作人员技能不足

预防性维护（PM）计划执行不到位

缺乏有效的实时监控与数据分析工具

Q6:请对贵公司当前设备预防性维护（PM）体系的完善程度进行评分（1分非常不完善，5分非常完善）。

分数

标签

Q7:贵公司是否已应用工业物联网（IIoT）或类似技术进行设备数据采集与状态监控？

已大规模应用

在部分产线或关键设备试点

有计划但尚未实施

暂无计划

Q8:综合考虑技术、人员与管理，您向同行推荐贵公司当前设备管理模式的意愿有多大？（0分完全不愿推荐，10分非常愿意推荐）

选项1

Q9:为提升稼动率，贵公司未来2-3年（至2026年）计划重点投入的领域有哪些？（可多选）

设备智能化升级与改造

部署预测性维护（PdM）系统

升级制造执行系统（MES）/ ERP

加强人员技能培训与认证

优化备品备件库存管理

引入外部专业运维服务

深化精益生产管理

尚未制定明确计划

Q10:您认为，实现预测性维护（PdM）面临的最大挑战是什么？

初始投资成本过高

缺乏专业的数据分析人才

现有设备数据难以有效采集/集成

管理层认知与支持不足

技术方案选型困难

Q11:在设备效率提升项目中，您认为最有效的跨部门协作模式是？

成立由生产、设备、IT、工艺等部门组成的专职项目组

由设备部门主导，其他部门按需配合

通过定期的跨部门会议沟通协调

尚未形成有效的协作机制

Q12:您认为，操作人员的技能水平与自主维护（AM）意识对设备稼动率的影响有多大？（1分影响很小，5分影响极大）

分数

标签

Q13:贵公司通过哪些方式激励员工参与设备维护与效率改善？（可多选）

设立专项改善奖励

纳入绩效考核（KPI）

组织技能竞赛与评比

提供培训与发展机会

建立提案改善制度

暂无系统化激励措施

Q14:请简要描述一个贵公司在提升设备稼动率方面最成功的实践案例或项目。

填空1

Q15:展望2026年，您认为“人工智能（AI）辅助决策”在设备管理中的应用前景如何？

将成为主流，大幅提升管理效率

会在特定场景（如故障诊断）中发挥作用

短期内难以落地，概念多于实践

不看好其实际应用价值

Q16:您认为，到2026年，衡量设备管理成功的关键指标将发生怎样的变化？

从OEE等效率指标转向设备全生命周期总成本（TCO）

更加注重可持续性指标（如能耗、碳排）

实时性、预测性指标变得至关重要

核心指标（如OEE）依然最重要，但计算维度更丰富

变化不大

Q17:对于本次调研主题，您还有哪些其他观点或建议希望补充？

填空1

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