2026年企业全流程数据管控体系调研

2026年企业全流程数据管控体系调研

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在了解企业对构建2026年及未来全流程数据管控体系的规划、现状与挑战。您的宝贵意见将帮助我们洞察行业趋势，共同推动数据治理的成熟与发展。问卷匿名，结果仅用于统计分析，请放心填写。感谢您的参与！

Q1:您所在企业的行业领域是？

制造业

金融业

科技/互联网

零售/消费品

医疗健康

能源/资源

专业服务（咨询、法律等）

其他

Q2:您在企业中主要负责的职能领域是？

数据管理/治理

信息技术/IT

业务运营

战略/规划

合规/风控

其他

Q3:您认为，到2026年，数据对您企业核心业务决策的重要性将达到何种程度？

核心驱动力，决定大部分决策

非常重要，是主要参考依据之一

比较重要，作为辅助参考

重要性一般

目前不重要

Q4:目前，贵企业是否已建立正式的数据治理/管理委员会或类似组织？

是，已正式成立并运作

是，有非正式的跨部门小组

否，但正在规划中

否，暂无计划

Q5:贵企业当前在数据管控方面已覆盖了哪些主要流程环节？（可多选）

数据产生与采集

数据存储与整合

数据质量监控与清洗

数据安全与隐私保护

数据标准与元数据管理

数据生命周期管理

数据服务与API管理

均未系统化覆盖

Q6:请对贵企业当前数据质量（准确性、完整性、一致性、时效性）的整体水平进行评分。（1分-非常差，5分-非常好）

分数

标签

Q7:贵企业在数据安全与隐私合规（如个人信息保护法、数据安全法等）方面的投入与准备情况如何？

已全面投入，有成熟体系应对

有较大投入，基本满足当前要求

有部分投入，但仍存在风险

投入较少，面临较大合规压力

尚未系统考虑

Q8:为构建面向2026年的数据管控体系，您认为企业最需要加强或引入哪些技术能力？（可多选）

实时数据处理与流计算

人工智能/机器学习平台

数据编织/Data Fabric

数据目录与智能元数据

隐私计算技术

云原生数据平台

自动化数据质量管理

其他

Q9:您预计，到2026年，贵企业用于数据管控（含技术、人力、流程）的预算投入将如何变化？

显著增加（增长>30%）

适度增加（增长10%-30%）

基本持平

可能减少

不确定

Q10:在推进全流程数据管控过程中，您认为面临的最大内部挑战是什么？（可多选）

缺乏高层支持与统一战略

部门间数据壁垒与协作困难

缺乏专业的数据人才

现有技术架构老旧，改造困难

业务部门对数据价值认知不足

预算与资源限制

变革管理阻力

其他

Q11:您认为，到2026年，数据管控的主要目标应更侧重于？

满足合规与风控要求

提升运营效率与降低成本

驱动业务创新与增长

三者同等重要，需平衡发展

Q12:请简要描述您心目中理想的“2026年全流程数据管控体系”应具备的一个核心特征。

填空1

Q13:对于外部数据（如合作伙伴、公开数据等）的管控与融合，贵企业目前处于哪个阶段？

已建立系统的外部数据引入与治理流程

有零星的引入和使用，但缺乏统一管理

尚未开始，但有探索计划

暂无相关需求

Q14:您认为哪些角色在未来数据管控体系中的责任和协作将变得至关重要？（可多选）

首席数据官（CDO）

业务部门负责人

数据所有者/管家

数据工程师/科学家

IT基础设施团队

合规与法务团队

最终用户/业务分析师

Q15:您对贵企业在2026年成功构建并有效运行全流程数据管控体系的信心如何？（1分-毫无信心，5分-充满信心）

分数

标签

Q16:在数据管控体系建设方面，您最希望获得来自行业组织、厂商或研究机构的哪类支持？

填空1

Q17:您是否愿意在后续接受关于本次调研主题的简短深度访谈？

愿意

不愿意

视情况而定

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