2026年企业资产中游使用与运维调研

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在深入了解企业资产（尤其是中游环节）的使用与运维现状，为优化资产管理策略、提升运营效率提供数据支持。您的宝贵意见至关重要，所有信息仅用于统计分析，并将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在的企业属于哪个行业？

制造业

能源/化工

交通运输/物流

建筑/房地产

信息技术/互联网

金融/保险

其他

Q2:您在本次调研中主要代表的部门或角色是？

资产管理部

生产/运营部

设备/运维部

信息技术部

财务/采购部

战略/规划部

其他

Q3:您所负责或关注的核心资产主要处于企业价值链的哪个环节？

上游（原材料、研发）

中游（生产、加工、组装）

下游（销售、服务、物流）

贯穿全价值链

Q4:请对贵公司当前中游资产的整体利用率（如设备开机率、产能利用率等）进行评分。（1分表示极低，5分表示极高）

分数

标签

Q5:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司当前的中游资产运维管理模式？

选项1

Q6:目前，贵公司对中游资产主要采用哪些运维策略？（可多选）

预防性维护（定期保养）

预测性维护（基于状态监测）

纠正性维护（故障后维修）

基于可靠性的维护（RCM）

外包给第三方服务商

尚未形成系统化策略

Q7:贵公司中游资产的运维数据（如运行参数、故障记录、维修历史）收集和记录情况如何？

完全数字化，实时自动采集

部分数字化，人工录入为主

纸质记录为主，数字化程度低

记录零散，缺乏系统性

Q8:在资产运维过程中，您认为目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）

设备老化，故障率高

运维成本持续上升

缺乏专业的运维人才

数据孤岛，信息不互通

难以预测设备故障

备件库存管理困难

外部供应链不稳定

Q9:贵公司是否已应用或计划引入工业物联网（IIoT）、数字孪生、人工智能（AI）等数字化技术来提升资产运维水平？

已广泛应用

部分试点应用

有计划但尚未实施

暂无计划

不了解相关技术

Q10:请评估贵公司资产管理软件或系统（如EAM、CMMS）对中游运维工作的支持程度。（1分表示毫无支持，5分表示支持非常充分）

分数

标签

Q11:您认为未来三年（至2026年），提升中游资产效益最应优先投资哪些方面？（可多选）

设备自动化与智能化升级

预测性维护技术应用

运维人员技能培训

一体化资产管理平台建设

供应链与备件管理优化

绿色低碳技术改造

其他

Q12:在资产全生命周期成本（LCC）管理中，贵公司对中游资产的哪个阶段投入的关注和资源最多？

采购与安装

使用与运维

维修与改造

退役与处置

各阶段相对均衡

Q13:请简要描述一个贵公司在资产使用或运维中，通过创新方法成功解决问题或提升效率的案例（可选）。

填空1

Q14:您认为，到2026年，外部政策法规（如环保、安全、数据安全）的变化将对中游资产运维产生多大影响？

影响巨大，需彻底改变现有模式

影响较大，需做重要调整

有一定影响，需局部优化

影响较小

不确定

Q15:为应对未来挑战，您希望获得哪些方面的支持或资源？（可多选）

行业最佳实践与案例分享

新技术/解决方案供应商对接

专业培训与认证

政府补贴或税收优惠信息

行业协会交流平台

标准与法规解读

Q16:总体而言，您对贵公司中游资产在未来两年（至2026年）的运营效益提升有多大信心？（1分表示毫无信心，5分表示充满信心）

分数

标签

Q17:本次调研信息的后续产出（如行业报告、洞察摘要），您希望通过何种形式获取？

电子邮件

在线链接/网页

线下会议/沙龙

不需要

其他

Q18:对于本次调研主题或贵公司的资产运维，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

2026年企业资产中游使用与运维调研

介绍

本模板旨在提供企业资产中游使用与运维现状的标准化调研解决方案。帮助您评估资产利用率、分析运维挑战、规划技术投资，适合制造业、能源化工等企业的资产、运维及管理部门优化资产管理效率与效益。

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