2026年企业数据全生命周期管理调研

尊敬的受访者，您好！本问卷旨在了解企业在数据全生命周期管理方面的现状、挑战与未来规划。您的宝贵意见将为我们提供重要参考，所有数据仅用于统计分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在的企业规模是？

50人以下

50-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q2:您所在企业所属的行业是？

信息技术/互联网

金融/保险

制造业

零售/电商

医疗健康

教育/科研

政府/公共事业

其他

Q3:在您企业中，数据通常被视为？

核心战略资产

重要运营资源

业务副产品

尚未明确其战略价值

Q4:您所在企业是否有明确的、成文的数据治理策略或框架？

有，已正式发布并执行

有，但尚未完全落地

正在制定中

暂无，但有相关讨论

完全没有

Q5:当前，贵企业最关注数据生命周期的哪些阶段？（多选）

数据创建与采集

数据存储与处理

数据整合与分析

数据分发与共享

数据归档

数据销毁/删除

Q6:请评估贵企业在“数据采集与创建”阶段的管理成熟度（1-非常不成熟，5-非常成熟）

分数

标签

Q7:请评估贵企业在“数据存储与安全”阶段的管理成熟度（1-非常不成熟，5-非常成熟）

分数

标签

Q8:请评估贵企业在“数据质量与一致性”方面的管理成熟度（1-非常不成熟，5-非常成熟）

分数

标签

Q9:目前，贵企业数据管理面临的主要挑战有哪些？（多选）

数据孤岛严重

数据质量参差不齐

缺乏统一的数据标准和规范

数据安全与合规风险

技术工具落后或缺失

缺乏专业的数据管理人才

管理层重视不足

业务部门与IT部门协作不畅

Q10:贵企业是否设立了专职的数据管理岗位或团队（如CDO、数据治理委员会等）？

是，有专职团队

是，有专职岗位但未成团队

由IT部门或其他部门兼管

暂无明确负责人

Q11:在数据安全与隐私保护方面，贵企业主要遵循哪些法规？（可多选意识，本题为单选以判断优先级）

《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等国内法规

GDPR等国际法规

行业特定监管要求

尚未系统性地遵循具体法规

其他

Q12:为提升数据管理能力，贵企业计划或已经应用了哪些技术或平台？（多选）

数据仓库/数据湖

主数据管理（MDM）

数据质量管理工具

元数据管理工具

数据目录/数据地图

数据安全与脱敏工具

云原生数据平台

尚未应用系统化工具

Q13:您认为，到2026年，驱动企业加强数据全生命周期管理的最主要因素是什么？

合规与监管要求

数据驱动业务决策的需求

降本增效的压力

数据资产化的趋势

人工智能/机器学习等新技术的应用

Q14:展望2026年，您认为企业数据管理的核心焦点将转向？

数据价值的深度挖掘与变现

数据安全、隐私与伦理

实时数据流的处理与分析

跨组织、跨生态的数据协作

自动化、智能化的数据运维

Q15:贵企业管理层对数据全生命周期管理项目的支持力度如何？（1-非常不支持，5-非常支持）

分数

标签

Q16:在向2026年迈进的过程中，贵企业在数据全生命周期管理方面，最迫切希望解决的一个具体问题是什么？

填空1

Q17:对于未来（如2026年）理想的数据管理状态，您有何期待或设想？

填空1

Q18:本次调研完成后，您是否愿意接收一份匿名的行业分析简报？

愿意，请发送至我填写的邮箱

不需要，谢谢

2026年企业数据全生命周期管理调研

介绍

本模板旨在提供企业数据全生命周期管理现状的标准化调研解决方案。帮助您评估管理成熟度、识别核心挑战、规划未来方向，适合各类企业、咨询机构和IT服务商洞察数据管理趋势并制定有效策略。

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