2026年企业数据中游存储分析调研问卷

Q1:您所在的企业所属行业是？

Q2:您在企业中主要负责的职能是？

Q3:您所在企业当前数据存储与分析架构的主要阶段是？

Q4:请评估您企业对“数据中游”概念（指介于原始数据源与最终数据应用之间的处理、存储与管理层）的理解与重视程度。（1-5分，1分表示不重视/不了解，5分表示非常重视）

Q5:为应对2026年的数据需求，您认为企业在数据中游存储层最需要加强哪些能力？（多选）

Q6:到2026年，您预计企业数据的主要存储位置将如何分布？

Q7:您认为2026年数据中游分析面临的主要技术挑战是什么？（多选）

Q8:综合考虑性能、成本与易用性，您有多大可能向同行推荐您企业当前使用的核心数据存储/分析解决方案？（0-10分）

Q9:为提升数据分析效率，您企业计划在2026年前加大对哪些技术或工具的投资？（多选）

Q10:您如何看待“存算分离”架构在2026年数据平台中的普及程度？

Q11:到2026年，您认为数据“热”、“温”、“冷”分层的自动化与智能化管理需求如何？

Q12:您认为当前市场上可用的数据中游存储与分析解决方案，在“开放性”（避免厂商锁定、支持开源生态）方面做得如何？（1-5分，1分表示非常封闭，5分表示非常开放）

Q13:在数据安全与合规方面，您认为2026年的数据中台需要优先内置哪些能力？（多选）

Q14:您认为到2026年，AI for Data（利用AI优化数据管理本身，如自动分类、异常检测）的应用前景如何？

Q15:请简述您对2026年理想的企业级数据中游存储与分析平台最核心的一个期望特性或能力。

Q16:在实现上述未来愿景的过程中，您认为最大的内部阻力可能来自？

Q17:整体而言，您对企业应对2026年数据存储与分析挑战的准备程度打几分？（1-5分，1分表示毫无准备，5分表示准备充分）

Q18:对于本次调研主题，您还有哪些未提及的观点或建议？