2026年企业生产中游执行管控调研

2026年企业生产中游执行管控调研

尊敬的业界同仁：您好！本次调研旨在深入了解2026年企业在生产制造中游环节（即从物料投入到成品产出之间的核心执行过程）的管控现状、挑战与未来规划。您的宝贵意见将为行业趋势研究提供重要参考。本问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的支持与参与！

Q1:您所在企业的主要所属行业是？

电子信息

装备制造

汽车及零部件

生物医药

新材料

消费品

能源化工

其他

Q2:您在企业中负责的职能与生产执行管控的相关性如何？

直接负责生产执行与现场管理

负责生产计划、调度或工艺

负责生产相关的IT/数字化系统

负责供应链或质量管控

战略规划或管理层

其他支持职能

Q3:请评估当前企业生产中游执行环节（如车间排程、物料配送、工序流转、设备运维、质量检测）的整体流程标准化程度。（1分=非常不规范，5分=高度标准化）

分数

标签

Q4:目前，贵公司在生产中游执行层面，主要依赖哪些信息系统或平台进行实时管控？（可多选）

MES（制造执行系统）

SCADA（数据采集与监控系统）

APS（高级计划与排程系统）

WMS（仓库管理系统）

QMS（质量管理系统）

设备物联网平台

ERP系统延伸模块

自研系统或工具

主要依赖人工和纸质单据

Q5:在生产中游，关键设备（如机床、生产线、检测仪器）的实时状态数据采集与联网率大致如何？

低于30%

30%-60%

60%-90%

90%以上

不清楚

Q6:当生产计划发生临时变更（如插单、订单取消）时，车间执行层通常需要多长时间能完成调整并重新下达指令？

实时或几分钟内

1-4小时内

半天到一天

一天以上

视情况而定，波动很大

Q7:请评估生产现场（车间）的异常情况（如设备故障、质量偏差、物料短缺）被发现和响应的速度。（1分=响应迟缓，经常造成停线，5分=响应迅速，影响最小化）

分数

标签

Q8:在提升中游执行管控能力方面，贵公司目前面临的主要挑战有哪些？（可多选）

老旧设备难以数字化改造

不同系统间数据孤岛，集成困难

缺乏既懂生产又懂数字化的复合人才

一线员工对新技术/新流程接受度低

投资回报率（ROI）不明确，预算有限

现有管理流程僵化，难以适配新系统

数据安全与隐私顾虑

其他

Q9:展望2026年，您认为“人工智能（AI）”在生产中游执行管控中最有可能率先实现深度应用的场景是？

基于视觉的自动化质量检测

生产设备的预测性维护

动态生产排程与优化

工艺参数的自适应调整

机器人/AGV的智能调度

尚不明确或难以应用

Q10:展望2026年，您认为“数字孪生”技术对生产中游管控的价值主要体现在？

主要用于产线设计和仿真，对日常执行管控价值有限

能实现对物理生产过程的实时映射与监控，价值显著

可进行生产过程的模拟推演与优化，辅助决策

是构建未来柔性制造和C2M模式的基础

概念大于实际应用价值

Q11:为应对未来更复杂的生产环境（如多品种小批量、个性化定制），贵公司计划在2026年前加强哪些中游执行能力？（可多选）

生产线的柔性化与模块化改造

部署更智能的MES/APS系统

强化供应链与生产的协同（SRM+ERP+MES）

推广基于AR/VR的作业指导与远程协助

建立基于大数据的生产绩效分析与优化体系

培养员工的“多能工”技能

尚无明确计划

Q12:您认为，到2026年，生产中游的“人机协作”模式将发生怎样的根本性变化？

工人主要执行重复体力劳动，机器辅助

机器承担主要重复劳动，工人负责监控、维护和异常处理

人机深度协同，工人通过自然语言、AR等方式与智能系统交互，共同决策

实现“黑灯工厂”，完全无人化生产

变化不会太大，仍以现有模式为主

Q13:请评估数据安全与网络安全在您企业未来生产数字化与智能化规划中的受重视程度。（1分=未被重点考虑，5分=是顶层设计和投资决策的核心前提之一）

分数

标签

Q14:请简要描述您心目中，2026年理想的高效、敏捷、智能的“生产中游执行管控体系”应具备的1-2个核心特征。

填空1

Q15:整体来看，您对贵公司在2026年实现生产中游执行管控的智能化与精益化水平有多大信心？

非常有信心，已有清晰路线图和资源保障

比较有信心，正在稳步推进

信心一般，面临诸多不确定性

信心不足，挑战远大于机遇

说不清

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