2026年企业批量生产中游管控调研问卷

2026年企业批量生产中游管控调研问卷

尊敬的参与者，您好！本问卷旨在了解企业在2026年批量生产环境下，对中游（生产制造环节）管控的现状、挑战及未来规划。您的宝贵意见将对行业研究具有重要价值，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。预计耗时约8-10分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在企业所属的主要行业是？

汽车制造

消费电子

机械设备

医药化工

食品饮料

纺织服装

其他

Q2:贵公司目前的生产模式更偏向于？

大规模标准化生产

小批量多品种柔性生产

按订单生产（MTO）

按库存生产（MTS）

混合模式

Q3:预计到2026年，贵公司中游（生产制造）环节的自动化水平将达到何种程度？

基本依赖人工

部分工序自动化（<30%）

中等程度自动化（30%-60%）

高度自动化（60%-90%）

全流程无人化/黑灯工厂

Q4:当前，贵公司在生产制造环节面临的主要挑战有哪些？（可多选）

供应链不稳定，原材料/零部件短缺

生产成本（人力、能源等）持续上升

生产计划频繁变更，难以排产

产品质量一致性难以保证

设备故障率高，维护成本大

缺乏熟练技术工人

数据孤岛，生产过程不透明

环保与能耗压力

其他

Q5:在应对上述挑战时，贵公司目前最依赖的管控手段是？

依赖经验丰富的管理人员

使用ERP/MES等传统生产管理系统

引入物联网（IoT）和传感器进行数据采集

应用人工智能（AI）进行预测性维护或质量检测

尚未形成系统化管控手段

Q6:请对贵公司目前生产过程数据的实时采集与可视化程度进行评分（1-非常差，5-非常好）

分数

标签

Q7:您向同行推荐贵公司当前生产管控体系的意愿有多大？（0-完全不愿意，10-非常愿意）

选项1

Q8:为提升2026年的生产管控能力，贵公司计划或正在投资哪些技术？（可多选）

工业互联网平台

数字孪生（生产流程仿真）

高级计划与排程（APS）

机器视觉与AI质检

预测性维护系统

AGV/AMR等智能物流

5G专网应用

区块链用于溯源

暂无明确投资计划

Q9:您认为，到2026年，对中游生产管控影响最大的外部因素将是？

全球供应链重构与地缘政治

国内双碳政策与绿色制造要求

劳动力结构变化与人口红利消退

新一代信息技术（AI、5G等）的成熟度

客户需求个性化与交付周期缩短

Q10:在实现更智能的生产管控过程中，您认为最大的内部阻力来自？

管理层认知与决心不足

资金投入压力大，投资回报率不明确

现有设备老旧，改造困难

缺乏相应的技术人才与团队

部门墙厚重，数据难以打通

Q11:请评估贵公司现有IT系统（如ERP、MES、SCM）与生产现场设备的数据集成程度（1-完全孤立，5-完全打通）

分数

标签

Q12:您期望未来的生产管控系统能为您解决哪些核心问题？（可多选）

实时、精准地掌握生产进度

自动预警并定位质量异常

动态优化生产计划与资源分配

准确预测设备故障，减少停机

实现从原材料到成品的全流程追溯

自动生成生产分析与决策报告

降低单位产品的综合能耗

其他

Q13:您认为，到2026年，“人”在智能生产管控体系中的角色将如何变化？

被机器完全替代，大幅减少

转变为设备维护与监控者

升级为数据分析与决策者

专注于工艺创新与流程优化

变化不大，仍是生产主力

Q14:对于构建面向2026年的智能生产管控体系，您最关心或最想了解的一个具体问题是什么？

填空1

Q15:总体而言，您对贵公司在2026年实现高效、智能的中游生产管控有多大信心？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

非常没有信心

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