2026年企业订单生产全流程调研问卷

您好！本调研旨在深入了解企业在订单生产全流程中的现状、挑战与未来规划。您的宝贵意见将帮助我们洞悉行业趋势，为优化生产与管理提供参考。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，请根据贵公司的实际情况作答。

Q1:请问您所在的企业属于哪个行业？

制造业

批发和零售业

信息传输、软件和信息技术服务业

建筑业

其他

Q2:贵公司的员工规模大约是多少？

50人以下

50-200人

201-500人

501-1000人

1000人以上

Q3:目前，贵公司订单生产流程的数字化、信息化程度如何？

基本依赖人工和纸质单据

部分环节（如订单录入）使用信息系统

核心流程（订单、生产、库存）已系统化集成

全流程高度数字化，并应用了AI/大数据分析

Q4:在订单接收与确认环节，贵公司主要面临哪些挑战？（可多选）

客户需求多变，订单变更频繁

信息传递不准确，易出错

报价与交付周期估算困难

与客户系统对接不畅

缺少对订单盈利性的快速评估

Q5:贵公司如何制定生产计划？

主要依据历史经验和人工排程

使用ERP/MES等系统进行初步排程，人工调整

采用高级计划与排程系统进行优化

基于实时数据与算法进行动态智能排程

Q6:在生产执行与过程控制中，哪些是管理的重点与难点？（可多选）

物料齐套性保障

设备利用率与OEE提升

生产进度实时跟踪与透明化

质量控制与不良品追溯

多品种小批量生产的快速换线

Q7:贵公司的仓储与物流管理主要依赖于？

人工记录与经验管理

使用独立的WMS（仓储管理系统）

WMS与ERP/MES系统集成

应用自动化立库、AGV及物联网技术进行智能化管理

Q8:请评估当前供应链（供应商协同）的响应速度与稳定性。（1分表示非常差，5分表示非常好）

分数

标签

Q9:在质量管理方面，贵公司目前采取了哪些措施？（可多选）

首件检验与过程巡检

使用SPC（统计过程控制）进行监控

建立了全流程质量追溯体系

应用视觉检测等自动化质检设备

将质量数据用于持续改进（如六西格玛）

Q10:订单交付后，客户反馈与售后服务信息如何回流至生产与研发部门？

基本没有系统化回流机制

通过人工收集并定期会议传达

通过CRM系统记录并部分关联

建立了完整的客户之声闭环管理系统，数据自动驱动改进

Q11:您认为，目前生产全流程中最大的数据“孤岛”存在于哪里？

销售端（CRM）与生产端（ERP/MES）之间

生产执行（MES）与设备层（PLC/SCADA）之间

供应链（SRM）与内部生产计划之间

质量管理系统与其他系统之间

无明显孤岛，数据已基本打通

Q12:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐贵公司目前采用的订单生产管理模式？

选项1

Q13:展望2026年，贵公司计划在订单生产全流程中重点投入或引入哪些技术？（可多选）

工业物联网与设备数据采集

人工智能用于预测性维护或质量检测

数字孪生进行生产仿真与优化

更先进的ERP/MES/APS一体化平台

区块链用于供应链溯源

低代码/无代码平台进行快速应用开发

Q14:为实现2026年的目标，您认为最主要的内部障碍是什么？

资金投入不足

现有系统老旧，改造难度大

缺乏具备新技术能力的人才

部门墙厚重，流程变革阻力大

管理层对数字化转型的决心不足

Q15:请简要描述您心目中理想的、高效的“未来工厂”订单生产流程应具备的一个核心特征。

填空1

Q16:您预计，到2026年，贵公司订单交付周期相比现在会有何变化？

显著缩短（缩短20%以上）

有所缩短（缩短5%-20%）

基本保持不变

可能因产品复杂化而延长

不确定

Q17:总体而言，您对贵公司当前订单生产全流程的运营效率满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q18:您通常通过哪些渠道了解行业最新的生产管理技术与解决方案？（可多选）

行业展会与论坛

专业媒体与网站

供应商推介

同行交流

高校与研究机构报告

内部创新团队研究

Q19:对于本次调研的主题，您是否有其他希望补充的观点或建议？

填空1

2026年企业订单生产全流程调研问卷

介绍

本模板旨在提供企业订单生产全流程的深度调研解决方案。帮助您评估数字化水平、识别流程瓶颈、规划技术投入，适合制造业、批发零售业及信息技术服务业企业优化生产运营。

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