2026年企业质量生产全流程调研

2026年企业质量生产全流程调研

您好！本次调研旨在深入了解企业在2026年质量生产全流程的现状、挑战与未来规划。您的宝贵意见将帮助我们描绘行业质量发展的整体图景。问卷匿名填写，所有数据仅用于统计分析，感谢您的参与！

Q1:请问您所在企业属于以下哪个行业？

制造业（如机械、电子、汽车）

消费品工业（如食品、纺织、日化）

高新技术产业（如生物医药、新材料、精密仪器）

能源与化工

建筑业

其他

Q2:贵公司在2026年的主要市场定位是？

成本领先型

质量/技术领先型

快速响应/定制化服务型

品牌/渠道驱动型

综合型

Q3:在贵公司的战略规划中，质量管理的定位是？

核心战略和竞争优势来源

重要的运营支持职能

满足法规和客户要求的必要环节

尚未明确或处于辅助地位

Q4:目前，贵公司在生产全流程中，主要采用了以下哪些质量管理体系或标准？（可多选）

ISO 9001质量管理体系

IATF 16949（汽车行业）

ISO 13485（医疗器械）

六西格玛管理

精益生产

全面质量管理（TQM）

企业自建的质量标准

尚未建立体系化的质量管理

Q5:请评估贵公司当前在“来料/供应商质量管理”环节的成熟度。（1分=非常薄弱，5分=行业领先）

分数

标签

Q6:请评估贵公司当前在“生产过程质量控制（如SPC、防错）”环节的成熟度。（1分=非常薄弱，5分=行业领先）

分数

标签

Q7:请评估贵公司当前在“成品检验与测试”环节的成熟度。（1分=非常薄弱，5分=行业领先）

分数

标签

Q8:请评估贵公司当前在“质量数据分析与追溯”环节的成熟度。（1分=非常薄弱，5分=行业领先）

分数

标签

Q9:在质量数据采集与分析方面，贵公司主要应用了哪些技术？（可多选）

传感器与物联网（IoT）实时数据

制造执行系统（MES）

统计过程控制（SPC）软件

人工智能（AI）进行缺陷识别或预测

商业智能（BI）仪表盘

传统纸质记录与人工统计

尚未系统化采集分析

Q10:贵公司是否已部署或计划部署基于工业互联网平台的数字化质量管理系统？

已全面部署并深度应用

已部分部署，正在推广

正在规划或试点中

暂无明确计划

Q11:您认为，当前企业在质量全流程管理中面临的主要挑战有哪些？（可多选）

质量成本（预防、鉴定、失败成本）过高

供应链质量不稳定

一线员工质量意识与技能不足

质量数据孤岛，无法有效整合分析

质量改进响应速度慢

缺乏前瞻性的质量风险预测能力

外部法规与客户要求日益复杂

Q12:展望未来2-3年，贵公司在质量领域的投资重点将倾向于？

数字化、智能化质量系统与装备

人才培训与质量文化建设

供应链质量协同管理

过程优化与精益改善

尚无明确投资计划

Q13:为应对未来挑战，贵公司计划或已经引入哪些新兴技术赋能质量管理？（可多选）

人工智能与机器学习

数字孪生

增强现实（AR）/虚拟现实（VR）

区块链用于质量追溯

自动化视觉检测

5G与边缘计算

暂无引入计划

Q14:您认为，“质量”在未来企业竞争中的重要性将如何变化？

显著提升，成为决定性因素

稳步提升，保持重要地位

维持现状

可能有所下降

Q15:对于构建面向未来的、韧性与敏捷并重的质量生产全流程体系，您最想分享的一个观点或建议是什么？

填空1

Q16:您在本企业中的角色与质量管理的相关度是？

质量部门负责人或核心成员

生产、技术或运营部门管理者

企业高层管理者（如总经理、厂长）

供应链或采购相关

其他支持部门

普通员工

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