2026年企业高效生产中游管控调研问卷

2026年企业高效生产中游管控调研问卷

尊敬的参与者，您好！本问卷旨在了解2026年企业生产过程中，中游（即生产执行与过程控制环节）的管控现状与优化需求。您的宝贵意见将为企业提升生产效率与质量提供重要参考。问卷匿名，请放心填写。

Q1:您所在企业的主要所属行业是？

制造业（如汽车、电子、机械）

流程工业（如化工、制药、食品）

能源与资源行业

其他（请简要说明）

Q2:您在企业生产管控体系中的角色是？

生产计划与调度

现场管理与操作

设备维护与保障

质量控制与检验

信息技术与系统支持

中高层管理者

其他

Q3:您认为当前企业生产执行（中游）与上游（计划）的信息衔接流畅度如何？

非常流畅，实时同步

比较流畅，偶有延迟

一般，存在信息孤岛

不流畅，经常脱节

不清楚

Q4:目前，您所在企业主要依赖哪些技术或系统进行中游生产过程的实时监控？

制造执行系统（MES）

数据采集与监控系统（SCADA）

工业物联网（IIoT）平台与传感器

企业资源计划（ERP）系统

人工巡检与纸质记录

其他（请简要说明）

Q5:在生产过程中，设备异常或故障的发现与响应速度如何？

实时预警，自动触发预案

较快速，人工巡检发现后及时处理

一般，依赖操作工报告

较慢，经常影响生产

不确定

Q6:请对当前生产数据（如产量、能耗、质量指标）的采集准确性与完整性进行评分（1-5分，1分表示非常不准确/不完整，5分表示非常准确/完整）

分数

标签

Q7:生产过程中的质量管控，主要采用哪种方式？

全流程自动化在线检测

关键工序在线检测+人工抽检

以人工抽检和终检为主

依赖操作工自检

其他

Q8:您认为，当前中游生产管控面临的主要挑战有哪些？

生产过程不透明，状态难以及时掌握

设备互联互通性差，数据难以整合

人员技能不足，对新技术接受度低

系统老旧，升级或替换成本高

计划变更频繁，生产调整困难

质量控制不稳定，返工率高

能源与物料消耗难以精准控制

其他

Q9:对于人工智能（AI）在生产过程优化（如预测性维护、工艺参数优化）中的应用，您所在企业处于哪个阶段？

已规模化应用，效果显著

已在部分场景试点应用

正在规划或评估中

尚未考虑

不了解

Q10:从0到10分，您有多大意愿向同行推荐您企业目前的中游生产管控模式？（0分表示完全不愿意，10分表示非常愿意）

选项1

Q11:展望2026年，您认为提升中游管控效率最应优先投资的方向是？

升级或部署MES/IIoT等核心系统

引入AI与大数据分析能力

加强人员数字化技能培训

优化生产流程与标准化

改善设备自动化与互联水平

其他

Q12:您期望未来的中游管控系统能提供哪些更智能的功能？

基于实时数据的生产进度自调整

设备健康状态的预测与主动维护

产品质量的实时预测与根因分析

能耗与物料消耗的动态优化

跨部门协同的自动预警与任务分发

虚拟仿真与数字孪生辅助决策

其他

Q13:您认为，实现更高效的中游管控，最大的阻力可能来自？

资金投入不足

技术人才短缺

现有组织架构与文化

数据安全与隐私顾虑

现有系统改造难度大

缺乏明确的投资回报模型

其他

Q14:请简要描述一个您亲身经历的、因中游管控问题（如信息延迟、设备故障、质量波动等）导致生产效率受损的具体案例。

填空1

Q15:对于构建面向2026年的高效、智能的中游生产管控体系，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

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